| Processo: | 24/15253-6 |
| Modalidade de apoio: | Bolsas no Brasil - Iniciação Científica |
| Data de Início da vigência: | 01 de dezembro de 2024 |
| Data de Término da vigência: | 04 de novembro de 2025 |
| Área de conhecimento: | Ciências Humanas - Sociologia - Sociologia do Conhecimento |
| Pesquisador responsável: | Lorena Guadalupe Barberia |
| Beneficiário: | Thales David Domingues Aparecido |
| Instituição Sede: | Faculdade de Filosofia, Letras e Ciências Humanas (FFLCH). Universidade de São Paulo (USP). São Paulo , SP, Brasil |
| Assunto(s): | Mineração de texto Ciência política |
| Palavra(s)-Chave do Pesquisador: | Political Science | Scientometrics | text mining | Topic Modeling | Ciência Politica |
Resumo Com o crescimento cada vez maior da produção científica nacional (e internacional), se torna cada vez mais complexa a análise substantiva dessa produção em sua totalidade; ainda assim, seja paraidentificar os maiores centros de inovação em uma área de pesquisa, possibilitando ações de fomentomelhor informadas, seja pela determinação da estrutura de produção do conhecimento, visando expli-car quais os fatores sociais, políticos e culturais que levam a essa conformação, uma análise descritivarepresentativa de uma área de pesquisa se faz imperativa para qualquer um que deseja entender me-lhor sobre a evolução da ciência. Nesse sentido, este projeto almeja produzir uma análise descritivada ciência política da América Latina, utilizando-se de ferramentas desenvolvidas na cientometria, as-sim como técnicas de text mining. Para tanto, daremos enfoque nos artigos publicados nas principaisrevistas de ciência política da América Latina no período de 2006 até 2023, que serão submetidos aanálise bibliométrica e uso de modelos de topicalização. | |
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