Bolsa 24/21050-0 - Algoritmos genéticos, Aprendizado computacional - BV FAPESP
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Avaliação do Modelo JZCA na Predição da Habilidade de Formação de Vidro com Foco em Baixa Viscosidade na Temperatura Liquidus

Processo: 24/21050-0
Modalidade de apoio:Bolsas no Exterior - Estágio de Pesquisa - Iniciação Científica
Data de Início da vigência: 01 de março de 2025
Data de Término da vigência: 30 de abril de 2025
Área de conhecimento:Engenharias - Engenharia de Materiais e Metalúrgica - Materiais Não-metálicos
Pesquisador responsável:Edgar Dutra Zanotto
Beneficiário:Rafael Baságlia Rosante
Supervisor: Yan Lavallee
Instituição Sede: Centro de Ciências Exatas e de Tecnologia (CCET). Universidade Federal de São Carlos (UFSCAR). São Carlos , SP, Brasil
Instituição Anfitriã: Ludwig Maximilian University of Munich (LMU Munich), Alemanha  
Vinculado à bolsa:23/09945-0 - Design guiado por Aprendizado de Máquina de novos vidros com boa capacidade de vitrificação e combinações de propriedades múltiplas., BP.IC
Assunto(s):Algoritmos genéticos   Aprendizado computacional   Vidros óxidos   Viscosidade   Materiais vitrocerâmicos
Palavra(s)-Chave do Pesquisador:algoritmo genético | Aprendizado de Máquina | habilidade de formação de vidros | temperatura liquidus | Vidros óxidos | viscosidade | Materiais Vítreos

Resumo

Este projeto tem como objetivo avaliar o modelo Jiusti-Zanotto-Cassar-Andreeta (JZCA) para a habilidade de formação de vidro (GFA) e testar a hipótese de que vidros com baixa viscosidade na temperatura liquidus podem ainda exibir boa GFA, caso sua temperatura liquidus também seja baixa. Combinamos as bases de dados SciGlass® e Interglad® para identificar vidros com baixa temperatura liquidus e baixa viscosidade a essa temperatura. As composições selecionadas serão sintetizadas e caracterizadas no LaMaV-UFSCar (Brasil), onde será medida a temperatura liquidus. Subsequentemente, a viscosidade a altas temperaturas será medida na Ludwig-Maximilians-Universität München (Alemanha) utilizando o método de cilindro concêntrico. Com os resultados, avaliaremos se a baixa temperatura liquidus é, de fato, o fator principal no modelo JZCA, com a viscosidade desempenhando um papel menor. Esta observação é essencial para prever novas composições de vidro com propriedades desejáveis e alta habilidade de formação de vidro.

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