| Processo: | 24/16478-1 |
| Modalidade de apoio: | Bolsas no Brasil - Mestrado |
| Data de Início da vigência: | 01 de janeiro de 2025 |
| Situação: | Interrompido |
| Área de conhecimento: | Ciências Exatas e da Terra - Geociências - Geografia Física |
| Pesquisador responsável: | Maria Elisa Siqueira Silva |
| Beneficiário: | Leonardo Rodrigues |
| Instituição Sede: | Faculdade de Filosofia, Letras e Ciências Humanas (FFLCH). Universidade de São Paulo (USP). São Paulo , SP, Brasil |
| Bolsa(s) vinculada(s): | 25/22878-5 - Chuvas extremas no sudeste da América do Sul associadas ao ENOS e ao Dipolo do Atlântico Sul em cenários futuros, BE.EP.MS |
| Assunto(s): | Circulação atmosférica Mudança climática Temperatura da superfície do mar Climatologia |
| Palavra(s)-Chave do Pesquisador: | Circulação Atmosférica | Extremos | Mudanças Climáticas | Temperatura da Superfície do Mar | variabilidade climática | Climatologia |
Resumo O regime pluviométrico do Sudeste da América do Sul (SEAS) é demarcado pela atuação de vários sistemas atmosféricos, com variabilidade espacial e temporal influenciada por modos climáticos. Estes modos atuam na ocorrência de eventos extremos chuvosos no SEAS, ao intensificar os sistemas atmosféricos, como ocorreu no episódio entre abril e maio de 2024 no Rio Grande do Sul. Em projeções futuras é observada maior frequência de eventos extremos sobre o SEAS. Estes apresentam a potencialidade de afetar as principais atividades socioeconômicas, causando danos na estrutura física e óbitos. O objetivo desta pesquisa será analisar as condições climáticas associadas à ocorrência de eventos extremos chuvosos no sudeste da América do Sul de 1970 a 2023 e compará-las às observadas em 2024. Os dados utilizados serão do CHIRPS, GPCC e ERA5, bem como séries temporais dos índices climáticos ONI (ENOS), SAODI (SAD) e AMM (TAD). Serão analisadas as propriedades dos eventos extremos, as condições meteorológicas de tempo e os padrões climáticos, em particular, associados às teleconexões com os oceanos Pacífico e Atlântico; comparação entre os episódios históricos e o de 2024; e tendências climáticas de longo prazo. A análise será quantitativa, baseada no cálculo de anomalias e tendências de longo prazo. Os recursos computacionais incluem a utilização do CDO, GrADS, R e Python para as operações. Com esta pesquisa, espera-se identificar as condições climáticas associadas a eventos extremos chuvosos no SEAS, contribuindo para a tomada de decisão, gestão de risco e o planejamento. | |
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