Bioe-tongue: atuação no diagnóstico precoce do câncer de pâncreas via análise do biomarcador ca19-9 em amostras de sangue, urina e saliva

• Processo: 24/06362-6
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Doutorado
• Data de Início da vigência: 01 de fevereiro de 2025
• Data de Término da vigência: 31 de janeiro de 2028
• Área de conhecimento: Interdisciplinar
• Pesquisador responsável: Debora Goncalves
• Beneficiário: Gabriella Onila do Nascimento Soares
• Instituição Sede: Instituto de Física de São Carlos (IFSC). Universidade de São Paulo (USP). São Carlos , SP, Brasil
• Vinculado ao auxílio: 18/22214-6 - Rumo à convergência de tecnologias: de sensores e biossensores à visualização de informação e aprendizado de máquina para análise de dados em diagnóstico clínico, AP.TEM
• Assunto(s): Biomateriais Técnicas biossensoriais Neoplasias pancreáticas Polímeros condutores
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Biomateriais | biossensores | cancer de pancreas | Língua Bioeletrônica | Mapeamento de dados (IDMAP) | polímeros condutores | Biomateriais

Resumo

O câncer de pâncreas apresenta elevadas taxas de mortalidade e a identificação precoce é um dos principais desafios, limitando consideravelmente as estratégias terapêuticas. A língua bioeletrônica (bio-etongue) se apresenta como uma alternativa promissora para detecção de biomarcadores do carcinoma pancreático, porém, ainda é pouco explorada. Neste projeto, propõe-se a produção de uma bio-etongue baseada em arranjo de eletrodos modificados com polímeros condutores. Para a produção dos eletrodos serão utilizadas as técnicas de fotolitografia e técnica de impressão de fibra em voo em colaboração com o CNPEM e a Universidade de Cambridge. Os eletrodos serão funcionalizados com anticorpos para interagir seletivamente com o biomarcador CA19-9. A morfologia, estrutura e imobilização dos anticorpos serão estudadas por AFM, espectroscopia PM-IRRAS e FTIR. A calibração será realizada a partir da técnica espaço multidimensional de calibração. Características importantes dos dispositivos - sensibilidade, seletividade e estabilidade - serão avaliadas por espectroscopia de impedância elétrica e os dados processados por análise visual (IDMAP) e aprendizado de máquina. A calibração será realizada seguindo a técnica de espaço multidimensional de calibração. Serão realizadas análises em amostras padrão e reais de sangue, urina e saliva de 240 pacientes, coletadas em diferentes estágios da doença, buscando estabelecer padrões robustos de identificação, capazes de determinar as fases do câncer. Espera-se conceber um protótipo sensível, seletivo, de alta confiabilidade e eficaz para o diagnóstico precoce do câncer pancreático, contribuindo para a definição de um tratamento mais adequado à situação do paciente.