| Processo: | 24/15658-6 |
| Modalidade de apoio: | Bolsas no Brasil - Doutorado |
| Data de Início da vigência: | 01 de março de 2025 |
| Data de Término da vigência: | 31 de agosto de 2028 |
| Área de conhecimento: | Ciências da Saúde - Educação Física |
| Pesquisador responsável: | Paulo Roberto Pereira Santiago |
| Beneficiário: | Abel Gonçalves Chinaglia |
| Instituição Sede: | Escola de Educação Física e Esporte de Ribeirão Preto (EEFERP). Universidade de São Paulo (USP). Ribeirão Preto , SP, Brasil |
| Assunto(s): | Aprendizado computacional Força de reação do solo Reconhecimento facial Biomecânica |
| Palavra(s)-Chave do Pesquisador: | Aprendizado de Máquina | Classificação de Esforços | Corrida em Esteira | Força de reação do solo | Reconhecimento Facial | Biomecânica |
Resumo A pesquisa proposta visa desenvolver um método para classificar padrões de corrida associados à percepção de esforço, utilizando características das expressões faciais e dos sinais de força de reação do solo. O estudo se destaca por sua abordagem metodológica, integrando técnicas de aprendizado de máquina, análise de expressões faciais e dados de força de reação do solo em uma esteira ergométrica de baixo custo. A metodologia envolve a coleta de dados de participantes durante sessões de esforço em uma esteira ergométrica, com registro simultâneo da percepção subjetiva de esforço e das expressões faciais. Os sinais de força de reação do solo são captados por sensores integrados à esteira, enquanto as expressões faciais são registradas por uma câmera digital. Os dados são pré-processados e fusionados, permitindo a construção de um modelo de aprendizado de máquina, utilizando o algoritmo Perceptron Multicamadas (MLP) com backpropagation. A pesquisa enfrenta desafios científicos e tecnológicos, como a integração de diferentes tipos de dados, o pré-processamento e fusão de informações, e a implementação de um modelo de aprendizado de máquina eficaz. Espera-se que os resultados contribuam significativamente para o desenvolvimento de métodos mais acessíveis e precisos de avaliação do esforço durante a corrida, com potencial impacto na prevenção de lesões e no aprimoramento dos treinamentos. O estudo representa uma importante contribuição para o campo da análise do movimento humano, destacando-se pela integração de diferentes abordagens metodológicas e pela aplicação de tecnologias de baixo custo. | |
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