| Processo: | 24/20380-7 |
| Modalidade de apoio: | Bolsas no Brasil - Pós-Doutorado |
| Data de Início da vigência: | 01 de fevereiro de 2025 |
| Data de Término da vigência: | 31 de janeiro de 2027 |
| Área de conhecimento: | Ciências Biológicas - Ecologia - Ecologia Aplicada |
| Pesquisador responsável: | Laurence Marianne Vincianne Culot |
| Beneficiário: | André Luis Regolin |
| Instituição Sede: | Instituto de Biociências (IB). Universidade Estadual Paulista (UNESP). Campus de Rio Claro. Rio Claro , SP, Brasil |
| Vinculado ao auxílio: | 21/06668-0 - Resiliência de primatas em uma paisagem antropizada, AP.BTA.JP2 |
| Assunto(s): | Bioacústica Conservação da biodiversidade Modelos ecológicos Primatologia Ecologia da paisagem |
| Palavra(s)-Chave do Pesquisador: | Bioacústica | Conservação da biodiversidade | Detecção imperfeita | Metapopualações | Modelagem ecológica | Primatologia | Ecologia de Paisagens |
Resumo Perda, fragmentação e degradação de habitat integram o principal vetor de ameaça à persistência de primatas globalmente. Diante disso, é necessário entender as relações entre a distribuição das espécies e a configuração espacial do habitat remanescente para fundamentar o desenvolvimento de programas de conservação e manejo. Modelagem de habitat é urgente especialmente para espécies ameaçadas de extinção que ocorrem em hotspots de biodiversidade, como o mico-leão-preto (Leontopithecus chrysopygus) na Mata Atlântica.Este trabalho visa identificar como variáveis locais e variáveis da estrutura da paisagem afetam a probabilidade de ocupação e de detecção do mico-leão-preto em paisagens fragmentadas. É esperado que a probabilidade de ocupação seja maior em paisagens preservadas, nas quais a cobertura florestal, a conectividade ecológica e a qualidade do habitat são maiores. A probabilidade de detecção deve variar principalmente em função de variáveis de ocasião, como intensidade e direção do vento, e variáveis estruturais, tais como complexidade estrutural da vegetação e cobertura florestal na paisagem. Serão estudadas 20 paisagens, que representam um gradiente do grau de perturbação.A análise da estrutura da paisagem em múltiplas escalas será feita utilizando-se a abordagem mancha-paisagem com base em mapas temáticos com alta resolução espacial do projeto Mapbiomas. Serão calculadas métricas de mancha (i.e. área, forma e idade da mancha) e métricas de paisagem (i.e. conectividade funcional, visibilidade e heterogeneidade de composição). Complexidade estrutural da vegetação nas proximidades do ponto amostral e intensidade e direção do vento irão descrever as condições locais. A detecção da espécie será realizada utilizando-se gravadores acústicos passivos, os quais permanecerão em campo por pelo menos 12 dias, operando nos horários de maior atividade dos indivíduos (6h-11h e 14h-17h30). Serão instalados 2 gravadores em cada paisagem. As gravações serão analisadas com o software Raven Pro utilizando detectores de padrões sonoros através de correlações cruzadas. A relação entre as variáveis preditoras e os registros da espécie será avaliada utilizando-se modelos de ocupação que consideram a detecção imperfeita da espécie. Especificamente, será adotado o modelo de múltiplas escalas (multi-scale model), o qual possui três parâmetros: (1) ¿, que é a probabilidade de que uma espécie ocorra na paisagem (n=20); (2) ¿, probabilidade que a espécie esteja presente no ponto amostral (proximidades do gravador) assumindo que o paisagem é ocupada pela espécie e (3) p, que é a probabilidade de que a espécie seja detectada no ponto amostral, dado que ela ocorra na paisagem e esteja presente no ponto amostral. Serão ajustados diferentes modelos concorrentes e a inferência dos melhores será realizada com abordagem de seleção de modelos baseada em critérios de informação. | |
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