Análise de dados com uso de Machine Learning em prognóstico de pacientes oncológicos

• Processo: 25/01519-7
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
• Data de Início da vigência: 01 de abril de 2025
• Data de Término da vigência: 31 de março de 2026
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Física
• Pesquisador responsável: Jun Takahashi
• Beneficiário: Pedro Henrique Alves
• Instituição Sede: Instituto de Física Gleb Wataghin (IFGW). Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Campinas , SP, Brasil
• Assunto(s): Análise de dados Neoplasias gástricas Aprendizado computacional Prognóstico Radiômica Física médica
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Análise de Dados | câncer gástrico | machine learning | prognóstico | Radiomics | Física Médica

Resumo

O presente projeto de iniciação científica será dedicado a realizar análise de dados comintuito de melhorar o prognóstico de pacientes de câncer gástrico e de cólon utilizandoferramentas de Machine Learning. Espera-se integrar informações de dados clínicos comdados de imagens de tomografia computadorizada de pacientes de câncer gástrico e câncer decólon admitidos no Hospital de Clínicas da Unicamp. O grupo de Física HadrônicaExperimental (HadrEx/Unicamp), o qual este projeto faz parte, publicou no último ano, emparceria com a Faculdade de Ciências Médicas da Unicamp (FCM/Unicamp), um artigo narevista Informatics in Medicine Unlocked que demonstrou a eficácia da incorporação demétodos computacionais de Machine Learning na análise de dados de pacientes de câncergástrico para o aperfeiçoamento de prognósticos utilizando dados de pacientes com câncernos estágios II e III. Assim, além de aprofundar o aluno em conceitos de análise de dados aplicada em medicina, um dos objetivos deste projeto é continuar o trabalho citado coma inclusão de novos pacientes (i.e. pacientes com câncer nos estágios I e IV) e estender oestudo para pacientes de câncer de cólon que ainda não foi feito