Análise da Atribuição de Significado Durante o Processo de Embedding em Modelos de Visão Computacional e Linguagem Natural Aplicados ao Meio Urbano

• Processo: 25/00043-9
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
• Data de Início da vigência: 01 de abril de 2025
• Data de Término da vigência: 31 de março de 2026
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação
• Pesquisador responsável: Roberto Marcondes Cesar Junior
• Beneficiário: Mateus Matzkin Gurza
• Instituição Sede: Instituto de Matemática e Estatística (IME). Universidade de São Paulo (USP). São Paulo , SP, Brasil
• Vinculado ao auxílio: 22/15304-4 - Aprendizado de representações ricas em contexto para visão computacional, AP.TEM
• Assunto(s): Cidades inteligentes Processamento de linguagem natural Visão computacional
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Cidades Inteligentes | embedding | Perda de informação | Processamento de Linguagem Natural | Semântica Visual | Visão Computacional | Visão Computacional e Processamento de Liguagem Natural

Resumo

Este projeto de iniciação científica investiga o uso de visão computacional e inteligência artificial para analisar cenários urbanos, com foco na detecção e descrição de entidades em ambientes complexos. O objetivo é avaliar como diferentes modelos representam a semântica das imagens e identificar perdas de informação no processo de codificação para vetores compactos e na geração de descrições textuais. Utilizando dados reais de ambientes urbanos e suas particularidades, a pesquisa busca contribuir para o desenvolvimento de cidades inteligentes mais acessíveis, seguras e sustentáveis, otimizando o uso de IA no planejamento e gestão urbana.