Análise de dados de sinais eletrocorticográficos para explorar a percepção e produção da fala

• Processo: 25/00861-3
• Modalidade de apoio: Bolsas no Exterior - Estágio de Pesquisa - Pós-Doutorado
• Data de Início da vigência: 15 de junho de 2025
• Data de Término da vigência: 19 de novembro de 2025
• Área de conhecimento: Interdisciplinar
• Pesquisador responsável: Shigeru Miyagawa
• Beneficiário: Patricia Silva de Camargo
• Supervisor: Adeen Flinker
• Instituição Sede: Instituto de Biociências (IB). Universidade de São Paulo (USP). São Paulo , SP, Brasil
• Instituição Anfitriã: New York University, Estados Unidos
• Vinculado à bolsa: 23/17520-9 - A neurofisiologia da construção da estrutura sintática, BP.PD
• Assunto(s): Eletrofisiologia Linguagem
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Data analysis | Electrocorticography | electrophysiology | Language | Speech | linguagem, eletrofisiologia

Resumo

A produção e percepção da fala são características exclusivamente humanas que se desenvolveram ao longo do processo evolutivo. Pesquisas anteriores identificaram várias áreas do cérebro envolvidas na gramática de estrutura frasal, principalmente utilizando métodos não invasivos, como ressonância magnética funcional (fMRI) e eletroencefalografia (EEG). Enquanto a fMRI oferece alta resolução espacial, ela possui resolução temporal limitada, enquanto a EEG proporciona excelente resolução temporal e resolução espacial moderada. Uma técnica invasiva conhecida como eletrocorticografia (ECoG) é frequentemente empregada em casos neurológicos raros, particularmente em pacientes submetidos a tratamento para epilepsia refratária. A ECoG oferece sinais neurais com resolução espacial e temporal combinadas de alta qualidade, tornando-se uma ferramenta valiosa para o estudo da atividade neural durante o processamento da linguagem.O projeto atual tem como objetivo analisar sinais de eletrocorticografia (ECoG) coletados diretamente do córtex humano durante cirurgias cerebrais. O laboratório do Dr. Adeen Flinker mantém um banco de dados abrangente para essa análise, com um foco de pesquisa na utilização de uma variedade de abordagens experimentais, de aprendizado de máquina e processamento de sinais para elucidar redes de linguagem com base em sinais neurais registrados no córtex humano. Esta análise de pesquisa será particularmente significativa para mapear áreas cerebrais relacionadas à linguagem durante cirurgias cerebrais no Brasil. Nossa abordagem será dupla: analisaremos os dados existentes no banco de dados e, como objetivo a longo prazo, projetaremos e implementaremos um novo experimento linguístico a ser testado no Brasil.