| Processo: | 25/03947-6 |
| Modalidade de apoio: | Bolsas no Exterior - Estágio de Pesquisa - Iniciação Científica |
| Data de Início da vigência: | 23 de julho de 2025 |
| Data de Término da vigência: | 22 de novembro de 2025 |
| Área de conhecimento: | Ciências Agrárias - Agronomia - Fitotecnia |
| Pesquisador responsável: | Ana Cláudia Pacheco Santos |
| Beneficiário: | Luis Fernando de Paiva Lourenção |
| Supervisor: | Krishna Jagadish |
| Instituição Sede: | Faculdade de Ciências Agrárias. Universidade do Oeste Paulista (UNOESTE). Campus de Presidente Prudente. Presidente Prudente , SP, Brasil |
| Instituição Anfitriã: | Texas Tech University (TTU), Estados Unidos |
| Vinculado à bolsa: | 24/14551-3 - Associação de melatonina e níquel em condição ambiental na fisiologia e produtividade de soja., BP.IC |
| Assunto(s): | Inteligência artificial Melatonina Soja Fisiologia vegetal |
| Palavra(s)-Chave do Pesquisador: | abiotic stress | agricultural productivity | artificial intelligence | Mchine learning | melatonin | Soybean | Fisiologia vegetal |
Resumo As mudanças ambientais promovem a necessidade de aumentar a produtividade das culturas para atender à crescente demanda global por alimentos. A soja (Glycine max) desempenha um papel crucial nesse contexto, tanto para o consumo humano quanto animal. A melatonina (MEL), um biorregulador, tem demonstrado eficácia na mitigação dos efeitos do estresse, como aqueles causados por fatores abióticos, ao potencializar o sistema antioxidante das plantas. Em condições de cultivo em campo, uma área experimental na Texas Tech University, com clima semiárido e altas temperaturas médias, será utilizada para investigar a aplicação de melatonina em plantas de seis diferentes genótipos de soja com resistência ao déficit hídrico. Serão testados os seguintes tratamentos: 1) Sem aplicação de melatonina (controle); 2) Com aplicação de melatonina (100 µMol), sob dois regimes de irrigação - reposição de 80% da evapotranspiração e reposição de 30%. Serão avaliados parâmetros bioquímicos e fisiológicos, como o número de flores e vagens. A quantificação dessas estruturas será realizada por meio de um dispositivo eletrônico com câmera, associado à inteligência artificial, que detectará e contará as vagens e flores da soja. Espera-se que essa ferramenta avançada de fenotipagem forneça insights sobre a contagem das estruturas reprodutivas em diferentes cultivares de soja, com e sem aplicação de melatonina, promovendo práticas agrícolas mais sustentáveis. | |
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