Divulgação científica em inteligência artificial na saúde: desafios e soluções

• Processo: 25/06441-6
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Programa Jornalismo Científico
• Data de Início da vigência: 01 de julho de 2025
• Data de Término da vigência: 31 de janeiro de 2026
• Área de conhecimento: Ciências Sociais Aplicadas - Comunicação
• Pesquisador responsável: Alexandre Dias Porto Chiavegatto Filho
• Beneficiário: Sabrina Lima de Jesus
• Instituição Sede: Faculdade de Saúde Pública (FSP). Universidade de São Paulo (USP). São Paulo , SP, Brasil
• Assunto(s): Redes sociais Jornalismo científico
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Desinformação científica | Inteligência Artificial na Saude | redes sociais | Jornalismo Científico

Resumo

O Laboratório de Big Data e Análise Preditiva em Saúde (LABDAPS), da Faculdade de Saúde Pública da Universidade de São Paulo (FSP-USP), completou oito anos de atividade em 2025. Ao longo desse período, publicou mais de 50 artigos científicos em revistas nacionais e internacionais e formou 25 alunos, que hoje atuam como docentes na área de inteligência artificial (IA) em saúde em instituições de ensino nacionais e internacionais. Entre os objetivos do laboratório estão o desenvolvimento de pesquisas sobre a aplicação de algoritmos de machine learning para aprimorar a tomada de decisões em saúde, a avaliação do impacto de políticas públicas na qualidade dos serviços de saúde e a ampliação do acesso ao conhecimento e à informação científica sobre IA em saúde. Este último objetivo, no entanto, enfrenta o complexo desafio de combater a desinformação científica nas redes sociais, muitas vezes divulgados por influenciadores sem formação científica e impulsionados por algoritmos que priorizam apenas o engajamento. Isso contribui para interpretações equivocadas sobre o uso da IA na saúde, gerando insegurança e desconfiança popular. De acordo com a pesquisa Percepção Pública da Ciência e Tecnologia no Brasil 2023, realizada pelo Centro de Gestão e Estudos Estratégicos (CGEE), 60,3% dos brasileiros têm interesse em ciência e tecnologia e 77,9% em medicina e saúde. Esses dados sugerem que a aplicação da tecnologia na área da saúde possui um público interessado. Nesse sentido, as atuais ações do LABDAPS incluem a produção de conteúdos educativos em diferentes formatos (vídeo, carrossel, story), como a série Por Dentro do Código, o quadro interativo LABDAPS Responde, press releases de artigos e a publicação de discussões semanais no Journal Club. Este projeto tem como objetivo fortalecer e ampliar as ações de divulgação científica sobre IA em saúde no Brasil, promovendo informação qualificada e acessível como estratégia central no combate à desinformação na área.