Democratizando a Ciência Política Computacional: produção jornalística para divulgação científica e construção de material didático

• Processo: 25/07623-0
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Programa Jornalismo Científico
• Data de Início da vigência: 01 de setembro de 2025
• Data de Término da vigência: 28 de fevereiro de 2026
• Área de conhecimento: Ciências Sociais Aplicadas - Comunicação - Jornalismo e Editoração
• Pesquisador responsável: Sylvia Iasulaitis
• Beneficiário: Laís Cerqueira Fernandes
• Instituição Sede: Centro de Educação e Ciências Humanas (CECH). Universidade Federal de São Carlos (UFSCAR). São Carlos , SP, Brasil
• Instituição Anfitriã: Universidade Federal de São Carlos (UFSCar), Brasil
• Vinculado ao auxílio: 22/03090-0 - Análise de grandes volumes de dados políticos e redes complexas: mineração, modelagens e aplicações em Ciência Política Computacional, AP.PNGP.PI
• Assunto(s): Divulgação científica Jornalismo científico
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Ciência Política Computacional | Comunicação Multimídia | Divulgação Científica | Jornalismo Científico | literacia midiática | Divulgação Científica

Resumo

O projeto visa desenvolver materiais de divulgação científica e recursos didáticos para comunicar os resultados do projeto de pesquisa "Análise de grandes volumes de dados políticos e redes complexas: mineração, modelagens e aplicações em Ciência Política Computacional", conduzido na Universidade Federal de São Carlos (UFSCar).A iniciativa busca traduzir e disseminar dados e análises relacionados à política nacional e ao processo eleitoral brasileiro, incluindo discursos de agentes políticos, registros de votação e comportamento de usuários nas redes sociais. A bolsista JC-III, com dedicação de 40 horas semanais durante 12 meses, será responsável pela produção de conteúdo multimídia em quatro formatos complementares: podcasts, vídeos, textos e infográficos.Objetivos principais:- Produzir e veicular materiais multimídia gratuitos e de qualidade para divulgar o conteúdo científico- Fomentar o debate crítico e cidadão sobre temas político-eleitorais- Aproximar o público não especializado ao processo científico- Demonstrar o impacto da ciência em decisões cotidianas e no cenário político- Difundir os materiais em mídias oficiais do projeto, canais institucionais e veículos de comunicação externos- Desenvolver material didático para despertar interesse pela divulgação científica- Formar novos divulgadores e popularizar o conhecimento científicoMetodologia:A estratégia se concentra no uso de plataformas digitais para alcançar e engajar o público não especializado. Será adotada uma abordagem de comunicação ampla e inclusiva, com materiais acessíveis (transcrições, legendas e descrições de elementos visuais) e uma comunicação participativa, especialmente no desenvolvimento do material didático destinado à capacitação de pessoas interessadas na divulgação científica.Atividades da bolsista:- Participação em reuniões de acompanhamento com a equipe do projeto- Desenvolvimento da identidade visual do projeto- Roteirização, gravação e edição de conteúdo audiovisual- Editoração de textos e desenvolvimento de infográficos- Implementação de recursos de acessibilidade- Divulgação dos materiais em redes sociais e canais institucionais- Elaboração de material didático- Contato com veículos de comunicação e imprensaOs materiais serão veiculados em mídias sociais (Instagram, Twitter e YouTube), no site do projeto e em canais institucionais da UFSCar, incluindo parcerias com o Instituto da Cultura Científica (ICC) e a Rádio UFSCar.A bolsista selecionada, Laís Cerqueira, possui mestrado em Comunicação Social pela Universidade Federal de Juiz de Fora (UFJF), com experiência em estratégias narrativas em podcasts de storytelling. Atuou por quase dez anos na Comunicação Institucional da UFJF, produzindo mais de 600 matérias de divulgação científica e institucional, além de podcasts e eventos.O projeto está alinhado aos propósitos da bolsa em Jornalismo Científico da FAPESP, visando a ampla difusão de informações científicas e o desenvolvimento de competências em comunicação da ciência, com foco especial na democratização do conhecimento sobre política computacional e análise de dados.