Caracterização fenológica da videira através da visão computacional

• Processo: 25/18697-5
• Modalidade de apoio: Bolsas no Exterior - Estágio de Pesquisa - Pós-Doutorado
• Data de Início da vigência: 01 de abril de 2026
• Data de Término da vigência: 31 de março de 2027
• Área de conhecimento: Ciências Agrárias - Agronomia - Fitotecnia
• Pesquisador responsável: Mara Fernandes Moura Furlan
• Beneficiário: Felipe Roberto Francisco
• Supervisor: Roberto Fritsche Neto
• Instituição Sede: Instituto Agronômico (IAC). Agência Paulista de Tecnologia dos Agronegócios (APTA). Campinas , SP, Brasil
• Instituição Anfitriã: North Carolina State University (NC State), Estados Unidos
• Vinculado à bolsa: 23/09468-7 - Fenotipagem baseada em imagens aplicada ao melhoramento genético de videira, BP.PD
• Assunto(s): Visão computacional Transferência de aprendizado de máquina
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Computer Vision | Grapevines | Phenology | Transfer Learning | Fenotipagem de alto rendimento

Resumo

A videira, uma das espécies frutíferas mais importantes e antigas do mundo, é considerada uma espécie exótica no Brasil. O sucesso do seu cultivo se deve principalmente aos esforços dos programas de melhoramento genético, que, apesar de terem trazido resultados significativos, ainda apresentam limitações relacionadas principalmente ao tempo necessário para lançar uma nova cultivar a partir de um cruzamento controlado até a obtenção de um genótipo melhorado. Nesse contexto, ferramentas como a seleção assistida por marcadores (SAM) são bastante promissoras. Tais ferramentas requerem o uso de um grande número de marcadores moleculares e também uma fenotipagem precisa dos indivíduos. Em relação ao campo da biologia molecular, este tem visto avanços significativos nos últimos anos, principalmente devido ao desenvolvimento do advento das tecnologias de sequenciamento de última geração. Apesar disso, tais avanços não foram acompanhados pelo desenvolvimento da fenotipagem de alto rendimento, portanto, esse campo ainda carece de pesquisa e desenvolvimento tecnológico. Nesse sentido, a fenotipagem por imagem surge como uma técnica promissora, pois permite a obtenção de resultados rápidos e precisos, reduzindo o viés humano. Dessa forma, o presente projeto visa utilizar as mais avançadas tecnologias de visão computacional para caracterizar os principais estádios fenológicos dos genótipos mantidos no germoplasma de videira do Instituto Agronômico de Campinas (IAC). Esta proposta é bastante inovadora com perspectivas de resultados que podem ser utilizados diretamente nos programas de melhoramento genético da espécie ou mesmo implementados em softwares úteis para o dia a dia dos produtores.