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Padrões espaciais e temporais da caça ilegal no Brasil

Processo: 25/17419-1
Modalidade de apoio:Bolsas no Exterior - Estágio de Pesquisa - Iniciação Científica
Data de Início da vigência: 01 de dezembro de 2025
Data de Término da vigência: 31 de março de 2026
Área de conhecimento:Ciências Biológicas - Ecologia - Ecologia Aplicada
Pesquisador responsável:Márcio Leite de Oliveira
Beneficiário:Nádia Gabriela da Silva
Supervisor: Marcus Rowcliffe
Instituição Sede: Universidade de Araraquara (UNIARA). Araraquara , SP, Brasil
Instituição Anfitriã: Institute Of Zoology, Inglaterra  
Vinculado à bolsa:24/22487-3 - Caracterização da atividade de caça no Brasil, BP.IC
Assunto(s):Caça   Conservação   Defaunação   Conservação da biodiversidade
Palavra(s)-Chave do Pesquisador:Caça | Conservação | defaunaçao | google news | Conservação da Biodiversidade

Resumo

Compreender as práticas de caça ilegal no Brasil é essencial para avaliar seus impactos ambientais, sociais e econômicos. A caça em regiões tropicais, especialmente no Brasil, historicamente teve grande importância para comunidades locais, servindo como fonte de alimento e renda. No entanto, a caça representa uma ameaça significativa ao equilíbrio ecológico, contribuindo para a disseminação de doenças zoonóticas e para a perda de espécies nativas, inclusive em áreas legalmente protegidas. Um entendimento mais aprofundado dessa prática é crucial para mitigar seus impactos, apoiar políticas públicas mais eficazes e desenvolver estratégias de conservação direcionadas. Este estudo tem como objetivo caracterizar a caça ilegal no Brasil, identificando seus padrões espaciais e temporais e possíveis fatores determinantes. Os dados serão coletados por meio de notícias online recuperadas na plataforma Google Notícias. As palavras-chave "caça" e "apreensão" serão utilizadas para encontrar informações relevantes, além de um conjunto de dados já existente com 120 observações obtidas com as palavras "caça" e "calibre." Os dados extraídos incluirão locais, datas e espécies caçadas. Variáveis adicionais, como cobertura do habitat, perda de vegetação nativa e índices socioeconômicos, também serão incorporadas ao conjunto de dados. As informações coletadas serão organizadas em um banco de dados e analisadas por meio de técnicas como estimativa de densidade kernel para padrões temporais e mapeamento de densidade espacial. Serão realizadas análises de frequência para os dados de espécies, e um modelo linear generalizado misto (GLMM) será utilizado para testar a influência de covariáveis sobre um índice de caça ilegal (número de registros por densidade populacional humana). Espera-se que o estudo identifique padrões da caça ilegal no Brasil, incluindo as regiões mais afetadas, as espécies mais caçadas, os períodos críticos para essa atividade e seus fatores determinantes. Os resultados fornecerão dados sistematizados para subsidiar políticas públicas, estratégias de fiscalização e esforços de conservação, contribuindo para a mitigação dos impactos da caça sobre a biodiversidade brasileira.

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