Análise dos dados de neuroimagem pet com 11c-acetato na covid longa e sua relação com biópsia líquida pelo método nulisa - treinamento de método de aprendizado de máquina

• Processo: 25/22040-1
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Programa Capacitação - Treinamento Técnico
• Data de Início da vigência: 01 de outubro de 2025
• Data de Término da vigência: 31 de janeiro de 2026
• Área de conhecimento: Ciências da Saúde - Medicina - Radiologia Médica
• Acordo de Cooperação: CONFAP - Conselho Nacional das Fundações Estaduais de Amparo à Pesquisa
• Pesquisador responsável: Artur Martins Novaes Coutinho
• Beneficiário: Carolina Aparecida de Faria Almeida
• Instituição Sede: Faculdade de Medicina (FM). Universidade de São Paulo (USP). São Paulo , SP, Brasil
• Vinculado ao auxílio: 24/09944-6 - Biomarcadores multidimensionais para caracterização da COVID longa no cérebro, AP.R
• Assunto(s): Astrócitos Tomografia por emissão de pósitrons Neurociências
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: astrócitos | Long COVID | tomografia por emissão de pósitrons | [11C]acetato | Neurociências

Resumo

Analisar os dados de neuroimagem molecular/PET com o radiofármaco [11C]acetato, um método de avaliação de ativação de células da glia (particularmente astrócitos), e os resultados obtidos por meio de avaliações clínicas, cognitivas e de fenotipagem profunda (do inglês, deep-phenotipying, método NULISA) realizado após análise de proteômica sanguínea, para treinar um modelo de inteligência artificial capaz de prever e identificar manifestações neurológicas da COVID Longa. Objetiva-se utilizar dados de neuroimagem a nível de voxel e concentrações de 370 proteínas plasmáticas obtidos pelo método NULISA. (AU)