Inteligência artificial na educação e no monitoramento de gestantes com diabetes gestacional e hipertensão arterial

• Processo: 25/20621-7
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
• Data de Início da vigência: 01 de dezembro de 2025
• Data de Término da vigência: 30 de novembro de 2026
• Área de conhecimento: Ciências da Saúde - Medicina - Saúde Materno-infantil
• Pesquisador responsável: Luciana Neves Cosenso Martin
• Beneficiário: Letícia Aguirre Mantoani
• Instituição Sede: Faculdade de Medicina de São José do Rio Preto (FAMERP). São José do Rio Preto , SP, Brasil
• Assunto(s): Cuidado pré-natal Diabetes gestacional Hipertensão Inteligência artificial Ginecologia e obstetrícia
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Cuidado pré-natal | Diabetes gestacional | hipertensão | Inteligência Artificial | Ginecologia e Obstetrícia

Resumo

Introdução: A inteligência artificial (IA) tem sido usada na medicina para aprimorar diagnósticos e tratamentos. O monitoramento remoto de gestantes com diabetes gestacional (DMG) permite intervenções precoces e melhor acompanhamento, visando melhores desfechos de saúde. Objetivo: Avaliar a impacto do uso de inteligência artificial (IA) na educação, monitoramento e tratamento do diabetes gestacional no risco de complicações fetais e maternas em gestantes do ambulatório de pré-natal de alto risco da FAMERP/FUNFARME, São José do Rio Preto. Avaliar a prevalência de hipertensão arterial na amostra. Métodos: Estudo clínico, intervencional, longitudinal e prospectiva para avaliar o uso da IA por meio do WhatsApp® Messenger na educação e controle do DMG e comparar com gestantes atendidas nos 2 anos anteriores no mesmo centro, sem o uso da ferramenta de IA. A pesquisa foi aprovada pelo Comitê de Ética em pesquisa local. A ferramenta de IA foi desenvolvida por empresa sob supervisão científica da obstetra pesquisadora, responsável pelo atendimento das pacientes. Serão incluídas gestantes com diagnóstico de diabetes gestacional que aceitam participar da pesquisa. Critérios de exclusão: gestantes com doenças pré-existentes graves ou prontuários incompletos. Serão avaliados os seguintes parâmetros: idade gestacional no início e no parto, óbito fetal, peso ao nascer, necessidade de internação neonatal em UTI, hipoglicemia neonatal, ganho de peso materno, via de parto, hipertensão gestacional e histórico de abortos. A ferramenta de IA permite: envio de materiais sobre educação em diabetes para as gestantes, registro de valores de glicemia capilar realizado pelas pacientes, construção de gráficos sobre o controle de DMG na última semana e facilita a tomada de decisão pela equipe médica por meio de algoritmo elaborado. Conclusão: por meio de ferramenta de IA inovadora e de baixo custo, espera-se melhorar o tratamento de pacientes com DMG e reduzir as complicações materno-fetais. (AU)