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Análise Proteômica das Vesículas Extracelulares Derivadas de Células de Mamíferos em Resposta à Infecção por Cryptococcus neoformans

Processo: 25/24674-8
Modalidade de apoio:Bolsas no Brasil - Programa Estímulo a Vocações Científicas
Data de Início da vigência: 29 de junho de 2026
Data de Término da vigência: 17 de agosto de 2026
Área de conhecimento:Ciências Biológicas - Bioquímica - Biologia Molecular
Pesquisador responsável:Marcio Lourenço Rodrigues
Beneficiário:Pedro Santos Rosa Muradás
Instituição Sede: Instituto Carlos Chagas. Fundação Oswaldo Cruz (Fiocruz)
Assunto(s):Biologia computacional   Criptococose   Proteômica   Vesículas extracelulares
Palavra(s)-Chave do Pesquisador:bioinformática | Criptococose | proteômica | vesículas extracelulares | Bioinformática

Resumo

As Vesículas Extracelulares (VEs) representam um mecanismo crucial de comunicação intercelular não clássica, transportando uma carga molecular complexa (proteínas, miRNAs, etc.) que modula a função de células receptoras, sendo consideradas "biópsias líquidas" do estado celular. No contexto da Criptococose (Cryptococcus neoformans), a interação patógeno-hospedeiro é bidirecional e, embora as VEs fúngicas (F-VEs) sejam reconhecidas por promover a evasão imune, o estudo da resposta da célula hospedeira através de suas H-VEs é fundamental. Este projeto propõe investigar como a infecção por C. neoformans altera o perfil proteico das H-VEs secretadas por células hospedeiras de mamíferos. A alteração da carga protéica das H-VEs pode refletir um mecanismo de subversão ou de resposta imunomoduladora, influenciando células vizinhas e contribuindo para a sobrevivência fúngica ou para a patogênese sistêmica. O projeto é impulsionado pela necessidade de identificar biomarcadores ou alvos terapêuticos na interface hospedeiro-patógeno. O bolsista utilizará uma abordagem biológica, matemática e de análise de dados para o tratamento e a interpretação de dados de Proteômica (Espectrometria de Massas). O foco é a Análise Bioinformática Integrada, essencial para mapear as proteínas diferencialmente abundantes (DAPs) em Vias de Sinalização (KEGG) e Redes de Interação (PPI), conferindo um produto de alto valor científico. (AU)

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