Identificação e Monitoramento de Pragas de Cana-de-Açúcar através de Técnicas Agronômicas Integradas a Tecnologias Avançadas de Processamento de Imagens e Inteligência Artificia

• Processo: 25/10533-3
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Programa Capacitação - Treinamento Técnico
• Data de Início da vigência: 01 de fevereiro de 2026
• Data de Término da vigência: 31 de agosto de 2026
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Metodologia e Técnicas da Computação
• Pesquisador responsável: Diego Rafael Moraes
• Beneficiário: Luís Rodolfo Rodrigues
• CNAE: Cultivo de cana-de-açúcar ; Atividades de apoio à agricultura
• Vinculado ao auxílio: 24/12238-6 - Análise de viabilidade de um sistema com Visão Computacional e Inteligência Artificial em nuvem para monitoramento da praga Diatraea saccharalis em plantações de cana-de-açúcar, AP.PIPE
• Assunto(s): Cana-de-açúcar Diatraea saccharalis Monitoramento Pragas Visão computacional Agricultura de precisão
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Cana de Açúcar | Diatraea saccharalis | medida de infestações | Monitoramento | Pragas | Visão Computacional | Agricultura de precisão

Resumo

O plano de pesquisa envolve a participação de um agrônomo especializado na identificação e monitoramento de pragas agrícolas, comfoco principal na Diatraea saccharalis (broca da cana-de-açúcar), mas também considerando a presença de outras espécies de insetos quepodem ser capturados nas armadilhas de campo. O bolsista agrônomo será responsável pela validação científica das imagens e dadoscoletados, identificando com precisão a fase adulta da broca e diferenciando-a de outras espécies similares, hipótese fundamental paragarantir a eficácia do sistema de monitoramento proposto.A hipótese principal a ser testada é que a integração de conhecimentos agronômicos com técnicas avançadas de processamento deimagens permitirá uma identificação precisa das pragas, mesmo diante de desafios como a semelhança entre diferentes mariposas evariações nas condições de campo. A pesquisa também investigará a capacidade do sistema de classificar e contar as mariposas em temporeal, considerando variáveis como iluminação, ângulo de aquisição e diferentes modelos de câmeras. O agrônomo desempenhará umpapel fundamental na organização e classificação de imagens, garantindo que os dados utilizados no treinamento reflitam a realidadeagrícola, e auxiliará na elaboração dos relatórios técnicos, oferecendo suporte científico para validar as conclusões da pesquisa.