Modelagem Integrada e Análise Preditiva de Riscos de Inundação em Cenários Hidroclimáticos Distintos: Uma Abordagem Multidisciplinar com Geotecnologias e Inteligência Artificial

• Processo: 25/24411-7
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Pós-Doutorado
• Data de Início da vigência: 01 de dezembro de 2025
• Data de Término da vigência: 30 de novembro de 2027
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Geociências - Geografia Física
• Pesquisador responsável: Tercio Ambrizzi
• Beneficiário: José Roberto Amaro Mantovani
• Instituição Sede: Instituto de Energia e Ambiente (IEE). Universidade de São Paulo (USP). São Paulo , SP, Brasil
• Vinculado ao auxílio: 24/00949-5 - Centro de Pesquisa em Resiliência em Crises Climáticas e Desastres, AP.CEPID
• Assunto(s): Inundações
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: inundação | Ciência dos Desastres

Resumo

As mudanças climáticas globais têm intensificado a ocorrência de eventos hidrometeorológicos extremos, causando impactos socioambientais e econômicos significativos, especialmente em populações vulneráveis. Este projeto propõe uma análise integrada de riscos de inundação em três regiões geográficas distintas do Brasil: Rio Branco (Acre, região Norte), Linhares (Espírito Santo, região Sudeste) e Encantado (Rio Grande do Sul, região Sul). A escolha destas localidades baseia-se nos recentes eventos críticos de inundação que afetaram severamente estas áreas, evidenciando padrões de vulnerabilidade específicos. A metodologia adotada combina técnicas avançadas de geoprocessamento, sensoriamento remoto, modelagem hidrodinâmica e algoritmos de Inteligência Artificial para avaliar condicionantes físicos naturais e socioeconômicos. O objetivo central é desenvolver uma abordagem metodológica que permita simular cenários de inundação, identificar áreas de risco e estabelecer previsões de curto e médio prazos. Os resultados esperados incluem modelos preditivos robustos capazes de orientar políticas públicas de planejamento urbano, gestão territorial e mitigação de desastres, contribuindo para o aumento da resiliência destas comunidades frente às mudanças climáticas.