Utilização de Redes Neurais Artificiais para a Otimização de Projeto de Soluções Baseadas na Natureza Aplicadas a Mitigação de Inundações Urbanas

• Processo: 25/28367-2
• Modalidade de apoio: Bolsas no Exterior - Estágio de Pesquisa - Mestrado
• Data de Início da vigência: 01 de maio de 2026
• Data de Término da vigência: 31 de outubro de 2026
• Área de conhecimento: Engenharias - Engenharia Civil - Engenharia Hidráulica
• Pesquisador responsável: José Gilberto Dalfré Filho
• Beneficiário: Luiz Felipe de Araújo Figueirêdo
• Supervisor: Gerald Augusto Corzo Perez
• Instituição Sede: Faculdade de Engenharia Civil, Arquitetura e Urbanismo (FEC). Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Campinas , SP, Brasil
• Instituição Anfitriã: Institute For Water Education, Países Baixos
• Vinculado à bolsa: 25/01368-9 - Utilização de Sistemas baseados na Natureza em soluções de drenagem e saneamento para o Desenvolvimento Sustentável., BP.MS
• Assunto(s): Drenagem urbana
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Artificial Neural Networks | Flooding | Nature-based Solutions | Drenagem Urbana

Resumo

Com a criação do conceito de cidades esponja, uma mudança de paradigma vêm acontecendo na produção científica sobre drenagem urbana. As estruturas convencionais, também conhecidas como estruturas cinza, favorecem a impermeabilização e uma maior vazão nas tubulações e canais, aumentando o risco de problemas a jusante. Entretanto, soluções baseadas na natureza vêm sendo popularizadas como forma de drenar a água de chuva, pois aumentam a interceptação e a infiltração da água, reduzindo a magnitude do escoamento. Elas são uma opção capaz de reverter a atual lógica usada nos projetos, porém precisam ser bem dimensionadas e posicionadas. Em relação a isso, considerando um contexto de evolução de técnicas de machine learning, o uso das chamadas redes neurais artificiais pode ser uma opção devido à sua capacidade de prever fenômenos complexos. Elas tem o potencial de analisar parâmetros hidrológicos, identificando pontos mais propensos à geração de escoamento superficial. Este Estágio de Pesquisa no Exterior consiste na aplicação de redes neurais artificiais como forma de dar suporte ao posicionamento estratégico de soluções baseadas na natureza no futuro Hub Internacional para o Desenvolvimento Sustentável na cidade de Campinas, São Paulo. A proposta está vinculada ao processo 2025/01368-9 de Mestrado, no escopo de trabalho do Centro de Estudos sobre Urbanização para o Conhecimento e a Inovação (CEUCI), um dos Centro de Ciência para o Desenvolvimento (CCD) da FAPESP. A proposta se trata de um estágio de pesquisa no exterior com duração de 6 meses no IHE Delft Institute for Water Education, na Holanda. (AU)