Avaliação do Emprego de IA no Desempenho Diagnóstico em Radiografias Panorâmicas por Estudantes de Graduação em Odontologia

• Processo: 25/29099-1
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
• Data de Início da vigência: 01 de março de 2026
• Data de Término da vigência: 31 de dezembro de 2026
• Área de conhecimento: Ciências da Saúde - Odontologia - Radiologia Odontológica
• Pesquisador responsável: Marília Pacífico Lucisano Politi
• Beneficiário: Querem Hapuque de Souza
• Instituição Sede: Faculdade de Odontologia de Ribeirão Preto (FORP). Universidade de São Paulo (USP). Ribeirão Preto , SP, Brasil
• Assunto(s): Diagnóstico por imagem Educação em odontologia Ensino Inteligência artificial
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: diagnóstico por imagem | Educação em Odontologia | ensino | Inteligência Artificial | Odontologia | Inteligência Artificial

Resumo

A interpretação de imagens radiográficas é essencial para o diagnóstico odontológico; entretanto, observa-se elevada variabilidade entre estudantes de graduação, o que pode comprometer a acurácia e a confiabilidade dos achados. Os avanços da Inteligência Artificial (IA) têm possibilitado o desenvolvimento de ferramentas capazes de auxiliar a análise radiográfica, potencialmente aumentando a precisão diagnóstica e reduzindo o tempo de avaliação. Este estudo tem como objetivo avaliar o impacto do uso da IA no desempenho de estudantes de Odontologia da Universidade de São Paulo na interpretação de radiografias panorâmicas. Trata-se de um estudo conduzido em duas etapas sequenciais, nas quais os participantes analisarão o mesmo conjunto de radiografias panorâmicas. Na primeira etapa, o diagnóstico será realizado de forma convencional, sem auxílio tecnológico; após um intervalo de 30 dias, os mesmos estudantes realizarão uma nova avaliação utilizando uma ferramenta de IA. Serão comparados parâmetros de desempenho, incluindo acurácia, sensibilidade, especificidade e tempo de resposta, além de serem investigadas as percepções dos estudantes quanto ao uso da tecnologia. Espera-se que a utilização da IA promova melhora no desempenho diagnóstico e contribua para o desenvolvimento de habilidades clínicas mais consistentes, ao mesmo tempo em que forneça subsídios para a integração pedagógica responsável de tecnologias emergentes no ensino odontológico. Os resultados poderão fundamentar estratégias educacionais que aliem inovação tecnológica e formação crítica, preparando futuros profissionais para o uso ético e seguro da IA na prática clínica. (AU)