| Processo: | 26/01083-7 |
| Modalidade de apoio: | Bolsas no Brasil - Programa Capacitação - Treinamento Técnico |
| Data de Início da vigência: | 01 de março de 2026 |
| Data de Término da vigência: | 31 de outubro de 2026 |
| Área de conhecimento: | Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Metodologia e Técnicas da Computação |
| Pesquisador responsável: | Diego Rafael Moraes |
| Beneficiário: | Nicolas Andre Murtha |
| CNAE: |
Cultivo de cana-de-açúcar Atividades de apoio à agricultura |
| Vinculado ao auxílio: | 24/12238-6 - Análise de viabilidade de um sistema com Visão Computacional e Inteligência Artificial em nuvem para monitoramento da praga Diatraea saccharalis em plantações de cana-de-açúcar, AP.PIPE |
| Assunto(s): | Cana-de-açúcar Diatraea saccharalis Monitoramento Pragas Visão computacional Agricultura de precisão |
| Palavra(s)-Chave do Pesquisador: | Cana de Açúcar | Diatraea saccharalis | medida de infestações | Monitoramento | Pragas | Visão Computacional | Agricultura de precisão |
Resumo O bolsista será responsável por investigar a viabilidade do desenvolvimento de um aplicativo móvel voltado para o monitoramento dapraga Diatraea saccharalis em plantações de cana-de-açúcar, com funcionalidades que permitam a captura e o armazenamentotemporário de imagens e dados georreferenciados em condições de ausência de conectividade à internet. A hipótese central a serinvestigada é se a arquitetura proposta pode garantir a correta coleta e armazenamento desses dados em modo offline, e a subsequentesincronização com o sistema em nuvem, mantendo a integridade e a precisão das informações.Além disso, será desenvolvida uma interface de dashboard web em tempo real, com o objetivo de validar se a integração entre o aplicativoe o serviço em nuvem permite o acesso contínuo e em tempo real aos dados processados, otimizando a tomada de decisões por partedos gestores agrícolas. (AU) | |
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