IDENTIFICAÇÃO DE FOCOS DE Aedes aegypti POR MEIO DE TÉCNICAS DE SEGMENTAÇÃO DE IMAGENS

• Processo: 25/27796-7
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
• Data de Início da vigência: 01 de maio de 2026
• Data de Término da vigência: 30 de abril de 2027
• Área de conhecimento: Engenharias - Engenharia de Produção - Pesquisa Operacional
• Pesquisador responsável: Helenice de Oliveira Florentino Silva
• Beneficiário: Ana Clara Souza Muller
• Instituição Sede: Instituto de Biociências (IBB). Universidade Estadual Paulista (UNESP). Campus de Botucatu. Botucatu , SP, Brasil
• Assunto(s): Dengue Inteligência artificial
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Criadouro | Dengue | Inteligência Artificial | VANTs | Minimização de rotas de VANTs

Resumo

A incidência de arboviroses, como dengue, chikungunya, Zika, dentre outras, tem se intensificado nas últimas décadas.Estas doenças são transmitidas principalmente pelo mosquito \textit{Aedes aegypti}, de modo que o controle está intrinsicamente relacionado ao controle e eliminação dos focos destes mosquitos. O controle de criadouros de mosquitos \textit{Aedes} no Brasil ainda depende majoritariamente da inspeção manual realizada por agentes de saúde. No entanto, essa abordagem é onerosa, lenta e apresenta riscos operacionais, além de enfrentar limitações que comprometem a cobertura, especialmente em áreas com imóveis fechados, desabitados ou de acesso restrito, o que favorece a proliferação descontrolada do \textit{Aedes aegypti}. Neste sentido, essa metodologia é intrinsecamente subjetiva e suscetível a falhas, especialmente em cenários de fadiga ou em locais de difícil acesso, o que resulta em uma lacuna temporal entre a infestação e a ação de controle, promovendo o surgimentos de novos focos.Diante desse cenário, torna-se imprescindível o desenvolvimento de estratégias tecnológicas inovadoras capazes de suplantar as limitações operacionais da vigilância tradicional. Neste contexto, a incorporação de tecnologias de monitoramento e combate a estes focos representa uma necessidade estratégica para a saúde pública. Sob essa ótica, propõe-se neste projeto uma metodologia para auxiliar o planejamento de controle populacional do \textit{Aedes aegypti} mediante o uso de veículos aéreos não tripulados (VANTs). Para isto, um projeto guarda-chuva está sendo desenvolvido com a coordenação da pesquisadora Helenice. Tal projeto está dividido em 4 etapas de pesquisa: 1) A primeira etapa visa a otimização da logistica e posicionamento das bases dos VANTs que serão usados para mapear a região de interesse, coletando imagens deste local. 2) As imagens coletadas passam por um processo de identificação de criadouros do mosquito. 3) A terceira etapa visa a otimização da logistica e posicionamento das bases dos VANTs que serão usados para aplicação do controle nos focos identificados na etapa 2. 4) Na quarta etapa, a empresa parceira (que exige não citar nome) irá fazer testes da metodologia desenvolvida em casos reais. O presente projeto objetiva auxiliar na etapa 2, investigando uma metodologia para identificação de focos na imagem adquirida na etapa 1, fazendo uso de técnicas de inteligência artificial. Espera-se que o resultado deste projeto contribua com a proposição de uma metodologia que auxilie em uma solução precisa para vencer os entraves físicos e logísticos que comprometem o controle vetorial clássico.Como informação, o projeto aqui apresentado é parte do projeto Amsud CAPES, Brasil/França/América do Sul, Biological Control of Insect Vectors and Insect Pests (BIO-CIVIP) (Capes STIC-AMSUD 88887.878874/2023-00). (AU)