Framework para um modelo de adaptação de regulamentação para sistemas multiagentes

• Processo: 26/11227-6
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Programa Capacitação - Treinamento Técnico
• Data de Início da vigência: 01 de junho de 2026
• Data de Término da vigência: 28 de fevereiro de 2027
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Metodologia e Técnicas da Computação
• Acordo de Cooperação: ANR
• Pesquisador responsável: Jaime Simão Sichman
• Beneficiário: Alexandre Lizieri Leite Mellado
• Instituição Sede: Escola Politécnica (EP). Universidade de São Paulo (USP). São Paulo , SP, Brasil
• Vinculado ao auxílio: 22/03454-1 - Inteligência artificial normativa para regulação de manufatura, AP.R
• Assunto(s): Inteligência artificial Sistemas multiagentes
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: agentes normativos | sistemas multiagentes | Inteligência Artificial

Resumo

O objetivo do projeto FAPESP/ANR NAIMAN é o de utilizar agentes autônomos e inteligentes para operacionalizar a automação eregulação de processos industriais na indústria 4.0. Em particular, pretende utilizar os aspectos normativos (ou seja, normas e sanções)para regular as configurações destes processos industriais. A representação e o raciocínio normativos explícitos permitem que os agentesadaptem a execução de processos industriais a situações e condições inesperadas, e expressem de forma transparente e inteligível suasdecisões a um operador humano.Este trabalho em particular, que aborda os últimos 10 meses do projeto, visa desenvolver um framework computacional para proverfuncionalidades computacionais para a adaptação do processo de regulação baseado em normas de um sistema multiagentes. Emparticular, tal framework irá consolidar os resultados obtidos nos diferentes WPs do projeto. (AU)