Associação entre séries temporais de indicadores sócio-econômicos

• Processo: 26/15978-6
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
• Data de Início da vigência: 01 de agosto de 2026
• Data de Término da vigência: 31 de julho de 2027
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Probabilidade e Estatística - Estatística
• Pesquisador responsável: Airlane Pereira Alencar
• Beneficiário: Chiki Iwai
• Instituição Sede: Instituto de Matemática e Estatística (IME). Universidade de São Paulo (USP). São Paulo , SP, Brasil
• Vinculado ao auxílio: 23/12851-7 - Observatório de Remoções: dimensões interdisciplinares do risco em tempos de mudanças climáticas e crise habitacional, AP.TEM
• Assunto(s): Indicadores socioeconômicos Análise de séries temporais
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Estatística | indicadores socioeconômicos | Insegurança habitacional | Séries Temporais | Estatística

Resumo

A análise de séries temporais multivariadas permite avaliar a associação entre diferentesindicadores. O principal objetivo desse projeto é identificar associação entre diferentes indicadoresrelacionados com remoções, considerando fatores ambientais ou sócio-econômicos na regiãometropolitana. Uma questão importante é evitar análises de correlações espúrias, quando sãocalculadas correlações entre séries temporais não estacionárias. Assim, neste projeto, a partir deanálise descritiva, serão calculadas variações dos diferentes indicadores disponíveis, e baseadonessas variações, podemos propor modelos autorregressivos vetoriais (VAR), para avaliarcorrelações simultâneas e defasadas, como a causalidade de Granger. (AU)