Sistema Web de Apoio à Decisão Baseado em Inteligência Artificial para o Manejo da Cultura da Soja Utilizando Dados de Sensoriamento Remoto Obtidos por VANTs e Satélites

• Processo: 26/20508-9
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Programa Capacitação - Treinamento Técnico
• Data de Início da vigência: 01 de setembro de 2026
• Data de Término da vigência: 31 de agosto de 2027
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Metodologia e Técnicas da Computação
• Pesquisador responsável: Zhao Liang
• Beneficiário: Luiz Henrique Cardoso
• Instituição Sede: Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto (FFCLRP). Universidade de São Paulo (USP). Ribeirão Preto , SP, Brasil
• Vinculado ao auxílio: 24/15430-5 - Fusão de dados multimodais e modelagem de crescimento baseados em aprendizado de máquina para melhoria da produção de soja, AP.PFPMCG.TEM
• Assunto(s): Agricultura de precisão Aprendizado computacional Satélites Sensoriamento remoto Sistemas de apoio à decisão Inteligência artificial
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Agricultura de precisão | Aprendizado de Máquina | Satélites | Sensoriamento Remoto | Sistema de Apoio a Decisão | VANT (Veículo Aéreo Não Tripulado) | Inteligência Artificial

Resumo

O objetivo deste projeto é desenvolver uma plataforma web para o gerenciamento de mapas de produção agrícola, representando um avanço significativo na integração de tecnologias com as práticas modernas da agricultura por meio do uso de Inteligência Artificial (IA) para geração de recomendações aos produtores rurais. Esse Sistema de Informação para Gestão Agrícola (Farm Management Information System - FMIS) utiliza o potencial dos Sistemas de Informação Geográfica (SIG), da coleta de dados em tempo real e do sensoriamento remoto para fornecer aos agricultores e gestores agrícolas ferramentas abrangentes para o monitoramento, análise e otimização da produção agrícola.Ao permitir que os usuários visualizem e gerenciem dados espaciais relacionados às suas áreas de cultivo, a plataforma facilita processos de tomada de decisão mais precisos, capazes de aumentar a produtividade, reduzir o consumo de recursos e promover práticas agrícolas mais sustentáveis. A possibilidade de acessar e manipular mapas detalhados da produção agrícola, provenientes de diferentes fontes e disponíveis em qualquer localidade, garante que os diversos atores envolvidos possam tomar decisões oportunas e fundamentadas, enfrentando desafios como o manejo de pragas, o monitoramento da saúde das culturas e a avaliação das condições do solo com maior eficiência e precisão.Este plano de trabalho enfatiza a integração de diferentes tecnologias e metodologias para o desenvolvimento de um sistema de apoio à decisão assistido por Inteligência Artificial, especificamente voltado para o setor agrícola. A proposta visa aprimorar o monitoramento das lavouras, o gerenciamento dos recursos agrícolas e a produtividade das operações relacionadas ao cultivo da soja.Os objetivos específicos são:- Propor métodos baseados em aprendizado de máquina para o processamento e a análise de imagens RGB, multiespectrais e hiperespectrais de lavouras de soja.- Investigar e desenvolver um sistema de apoio à decisão baseado em Inteligência Artificial, com painéis interativos (dashboards) e mecanismos de recomendação, visando contribuir para o manejo da cultura da soja em diferentes regiões do Brasil. (AU)