| Processo: | 26/16631-0 |
| Modalidade de apoio: | Bolsas no Brasil - Iniciação Científica |
| Data de Início da vigência: | 01 de outubro de 2026 |
| Data de Término da vigência: | 30 de setembro de 2027 |
| Área de conhecimento: | Ciências Exatas e da Terra - Probabilidade e Estatística - Estatística |
| Pesquisador responsável: | Thiago Rodrigo Ramos |
| Beneficiário: | Andressa Nascimento Santos |
| Instituição Sede: | Centro de Ciências Exatas e de Tecnologia (CCET). Universidade Federal de São Carlos (UFSCAR). São Carlos , SP, Brasil |
| Assunto(s): | Ciência de dados Música brasileira Processamento de linguagem natural |
| Palavra(s)-Chave do Pesquisador: | Análise temporal | Ciência de dados | música brasileira | Processamento de Linguagem Natural | Musicologia computacional e análise estatística de canções populares |
Resumo Este projeto propõe uma análise estatística da música popular brasileira a partir de letras, cifras e metadados de canções populares entre 1958 e 2017. A pesquisa utiliza uma base já coletada com 4.829 músicas disponíveis no Cifra Club, das quais 2.752 foram classificadas como músicas em português. O objetivo é investigar como características linguísticas e harmônicas variam ao longo do tempo, articulando estatística descritiva, ciência de dados, processamento de linguagem natural e análise musical simbólica. A metodologia inclui curadoria da base, tratamento de letras e cifras, construção de matrizes de frequência de palavras e acordes, cálculo de medidas de diversidade lexical e harmônica, análise por ano e década e visualização dos resultados. Espera-se produzir um retrato quantitativo do repertório estudado, identificando padrões de vocabulário, distribuição de tons, recorrência de acordes e mudanças temporais na música popular brasileira. (AU) | |
| Matéria(s) publicada(s) na Agência FAPESP sobre a bolsa: | |
| Mais itensMenos itens | |
| TITULO | |
| Matéria(s) publicada(s) em Outras Mídias ( ): | |
| Mais itensMenos itens | |
| VEICULO: TITULO (DATA) | |
| VEICULO: TITULO (DATA) | |