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Análise multivariada e redes neurais em controle químico de plantas daninhas em canaviais

Processo: 10/10464-6
Linha de fomento:Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
Vigência (Início): 01 de outubro de 2010
Vigência (Término): 30 de setembro de 2011
Área do conhecimento:Ciências Agrárias - Agronomia - Fitotecnia
Pesquisador responsável:Antonio Sergio Ferraudo
Beneficiário:Marina Junqueira Franco de Castro
Instituição-sede: Faculdade de Ciências Agrárias e Veterinárias (FCAV). Universidade Estadual Paulista (UNESP). Campus de Jaboticabal. Jaboticabal , SP, Brasil
Assunto(s):Cana-de-açúcar   Herbicidas   Análise multivariada   Redes neurais (computação)   Plantas daninhas

Resumo

Este projeto tem como objetivo avaliar a estrutura multivariada e o comportamento de redes neurais artificiais num conjunto de dados com informações de plantas daninhas obtidas em canaviais de sete usinas da região de Ribeirão Preto, SP, que adotam como prática o monitoramento de resultados do controle químico por meio da "matologia", que consiste na manutenção de pequenas áreas sem aplicação de herbicidas para fins de observação e monitoramento da eficácia dos tratamentos químicos empregados no restante da área. A composição do banco de dados deverá contemplar informações referentes ao potencial de infestação de plantas daninhas, ao tratamento químico empregado, ao ambiente (solo e clima) e ao manejo. Os resultados a serem obtidos contribuirão no processo de aperfeiçoamento de recomendações dos tratamentos químicos utilizados no controle de plantas daninhas