Análise da via de indução de senescência por FGF2 e Arginina-Vasopressina em células malignas de camundongo da linhagem adrenocortical Y1, através do modelo discreto implementado em Redes Bayesianas

• Processo: 07/53038-4
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Pós-Doutorado
• Data de Início da vigência: 01 de setembro de 2007
• Data de Término da vigência: 31 de maio de 2010
• Área de conhecimento: Ciências Biológicas - Bioquímica - Biologia Molecular
• Pesquisador responsável: Hugo Aguirre Armelin
• Beneficiário: Fábio Nakano
• Instituição Sede: Instituto de Química (IQ). Universidade de São Paulo (USP). São Paulo , SP, Brasil
• Vinculado ao auxílio: 03/02717-8 - Desconstrução molecular do módulo de controle do ciclo celular em células adrenocorticais y1 de camundongo, AP.TEM
• Assunto(s): Ciclo celular Modelagem computacional
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Ciclo Celular | Estatistica | Modelo Computacional | Redes Bayesianas | Senescencia | Vias De Sinalizacao

Resumo

O objetivo é construir um modelo computacional baseado em redes bayesianas para o processo de senescência disparado por FGF2 e Arginina-Vasopressina em células adrenocorticais tumorais Y1. Em contraste com as vias que resultam em apoptose, as que resultam em senescência foram pouco exploradas até hoje. Apenas recentemente o fenômeno de senescência foi reconhecido como um mecanismo fisiológico antitumor. Nosso laboratório nos últimos 5 anos descreveu um fenômeno de disparo de senescência por FGF2 e AVP em células Y1. Este projeto visa aprofundar o conhecimento sistêmico sobre este processo através da construção e refinamento de redes bayesianas que modelem o processo. Para isso, resultados já acumulados no nosso laboratório ou já publicados na literatura especializada serão utilizados para construir redes bayesianas iniciais. Experimentos serão realizados a fim de refinar e conectar estas redes, visando progressivamente se aproximar da grande rede sistêmica celular, compreendendo vias de sinalização e vias metabólicas. O processo de refinamento da rede ou redes será fonte de novas inferências que requerem novos experimentos. Nestes ciclos de refinamento dos modelos formais, por um lado, e experimentação, por outro, a rede sistêmica vai sendo progressivamente desenvolvida. (AU)