Modelagem hibrida, estrutura operacional e otimizacao de um reator continuo de hidrogenacao do o-cresol pela metodologia dos algoritmos geneticos por programas concorrentes.

• Processo: 05/50116-9
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Pós-Doutorado
• Vigência (Início): 01 de setembro de 2005
• Vigência (Término): 31 de março de 2011
• Área do conhecimento: Engenharias - Engenharia Química
• Pesquisador responsável: Rubens Maciel Filho
• Beneficiário: Igor Ricardo de Souza Victorino
• Instituição Sede: Faculdade de Engenharia Química (FEQ). Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Campinas , SP, Brasil
• Vinculado ao auxílio: 08/57873-8 - Um processo integrado para produção total de bioetanol e emissão zero de CO2, AP.BIOEN.TEM
• Assunto(s): Algoritmos genéticos
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Algoritmos Geneticos | Contorle De Processos | O Cresol

Resumo

O principal objetivo desta proposta de trabalho é o desenvolvimento e a implantação, com a análise de desempenho associada, de um mecanismo de otimização em tempo real para planejamento, estruturação e operação ótima de um reator de produção de 2-metil-ciclohexanol a partir da hidrogenação do o-cresol. A aplicação será desenvolvida para o planejamento da produção do reator de o-cresol na unidade da RHODIA do Brasil, Paulínia, Brasil. Os resultados da otimização serão comparados com as situações em estado estacionário e principalmente na situação dinâmica do processo (situação atual onde a otimização é realizada por método determinístico), procurando localizar e determinar os melhores e mais adequados pontos operacionais, acreditando-se que estes representarão um aumento considerável na lucratividade. A técnica que será implementada na otimização do reator de o-cresol será a dos Algoritmos Genéticos que são mecanismos de buscas, baseados nos processos de seleção natural da luta pela vida e da genética de populações. Trata-se de um método pseudo-aleatório sendo, portanto, um procedimento de exploração inteligente no espaço de parâmetros codificados. As técnicas clássicas de otimização podem apresentar algumas dificuldades numéricas e problemas de robustez, e por esse fato os métodos heurísticos, com busca randômica controlada por critérios probabilísticos, reaparecem como uma alternativa viável a estes problemas. (AU)