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O impacto das mudanças globais na produtividade da soja: comparação entre os resultados experimentais e simulados

Processo: 01/00693-9
Modalidade de apoio:Bolsas no Brasil - Pós-Doutorado
Data de Início da vigência: 01 de junho de 2001
Data de Término da vigência: 31 de março de 2002
Área de conhecimento:Ciências Agrárias - Agronomia - Ciência do Solo
Pesquisador responsável:Durval Dourado Neto
Beneficiário:Alexandre Bryan Heinemann
Instituição Sede: Centro de Energia Nuclear na Agricultura (CENA). Universidade de São Paulo (USP). Piracicaba , SP, Brasil
Assunto(s):Mudança climática   Dióxido de carbono   Temperatura atmosférica   Produção agrícola   Soja   Crescimento vegetal   Simulação por computador
Palavra(s)-Chave do Pesquisador:Co2 | Dssat | Mudancas Climaticas | Soja | Temperatura

Resumo

Os impactos das mudanças globais, como o aumento da concentração de CO2 e/ou aumento da temperatura, irão afetar o desenvolvimento e crescimento da soja. Modelos complexos de simulações são amplamente utilizados para predizer o impacto dessas mudanças na produção agrícola. Dentre esses modelos, destaca-se o modelo de simulação e de crescimento CROPGRO-Soybean que tem sido usado para predizer o potencial dos impactos das mudanças climáticas no crescimento, desenvolvimento e rendimento da soja. Entretanto, experimentos são necessários para determinar a acuracidade dos resultados simulados em relação ao desenvolvimento, crescimento e rendimento da cultura em condições de campo. Esse estudo tem como primeiro objetivo comparar os dados de rendimento, biomassa e área foliar obtidos através de experimentos em câmaras de ambiente controlado, na Universidade da Geórgia, E.U.A., com as respostas baseadas em simulações utilizando o modelo CROPGRO-Soybean. O segundo objetivo, baseando-se nas comparações entre os dados simulados e observados, é propor melhoria nos processos do modelo para aumentar a acurácia dos dados simulados em função dos impactos provocados pela mudança climática na produção da soja. O terceiro objetivo é comparar e analisar os dados observados do desenvolvimento radicular da cultura de soja. (AU)

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