Segmentacao de contornos em imagens de microscopia eletronica da seccao reta de fibras fotonicas utilizando morfologia matematica.

• Processo: 06/06870-3
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
• Data de Início da vigência: 01 de março de 2007
• Data de Término da vigência: 31 de dezembro de 2007
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação
• Pesquisador responsável: Gabriela Castellano
• Beneficiário: Anderson Mariano
• Instituição Sede: Instituto de Física Gleb Wataghin (IFGW). Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Campinas , SP, Brasil
• Assunto(s): Processamento de imagens Morfologia matemática
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Fibras Fotonicas | Morfologia Matematica | Processamento De Imagens | Segmentacao De Contornos | Processamento de imagens

Resumo

A segmentação de objetos em imagens digitais consiste numa das principais etapas de qualquer sistema de processamento e análise de imagens, sendo portanto utilizada em praticamente todas as áreas que empregam imagens digitais, que vão desde medicina, robótica, automação industrial, até meteorologia e astronomia entre outros. A segmentação de um objeto consiste em reconhecer, e subseqüentemente delinear, o objeto numa imagem. Ainda hoje, o processo de segmentação mais comumente utilizado é o manual. No entanto, esse processo é demorado, tedioso e subjetivo. Por isso, diversas técnicas têm sido desenvolvidas no intuito de automatizar o processo de segmentação, ou ao menos, parte dele. Uma abordagem bastante encontrada na literatura se baseia na utilização de operadores de morfologia matemática. O objetivo deste projeto é o estudo das técnicas de morfologia matemática e a aplicação das mesmas num problema específico, que consiste na segmentação de contornos em imagens de microscopia eletrônica da secção transversal de fibras fotônicas. Estas fibras são fabricadas por um grupo parceiro do Centro de Pesquisa em Óptica e Fotônica, também do Instituto de Física da Unicamp. O delineamento dos contornos destas fibras é de suma importância para a automação dos cálculos de predição das propriedades ópticas dessas fibras, que por sua vez, permitem prever a utilidade das diversas geometrias empregadas na construção das mesmas.