Busca avançada
Ano de início
Entree

Filogenia e evolução de cadeias estocásticas de memória variável: aplicações ao estudo da mudança rítmica das línguas naturais e a filogenia das sequências biológicas

Processo: 06/56980-0
Linha de fomento:Bolsas no Brasil - Pós-Doutorado
Vigência (Início): 01 de fevereiro de 2007
Vigência (Término): 20 de outubro de 2008
Área do conhecimento:Ciências Exatas e da Terra - Probabilidade e Estatística
Pesquisador responsável:Jefferson Antonio Galves
Beneficiário:Florencia Graciela Leonardi
Instituição-sede: Instituto de Matemática e Estatística (IME). Universidade de São Paulo (USP). São Paulo , SP, Brasil
Vinculado ao auxílio:03/09930-9 - Comportamento estocástico, fenômenos críticos e identificação de padrões rítmicos nas línguas naturais, AP.PRNX.TEM
Assunto(s):Filogenia

Resumo

Propomos modelar um dos problemas centrais que aparecem tanto nas áreas de Lingüística como na área da Biologia: a evolução de cadeias simbólicas. No caso da Lingüística, exemplos destas cadeias são as obtidas pela quantificação da função "sonoridade" a partir de registros de falantes e as obtidas pela codificação de contornos acentuais em textos escritos. No caso da Biologia, as seqüências correspondem a moléculas de DNA ou proteínas. Abordaremos este problema utilizando uma classe muito promissora de processos estocásticos: as cadeias estocásticas de memória variável, cuja memória não é necessariamente limitada. Estas cadeias constituem uma sub-classe particularmente interessante das cadeias de memória infinita. Uma importante característica deste modelo é a possibilidade de ser representado graficamente por árvores de contextos. Foi demonstrado recentemente que esta representação pode identificar padrões estruturais das seqüências modeladas. Neste projeto estudaremos diferentes classes de modificações estacionárias das seqüências, e as mudanças que isto implica nas respectivas árvores de contextos. Esta proposta tem interesse tanto do ponto de vista dos resultados matemáticos pretendemos obter, quanto das suas aplicações à lingüística e à biologia. Este projeto é parte do Projeto Temático "Comportamento Estocástico, Fenômenos Críticos e Identificação de Padrões Rítmicos nas Línguas Naturais". (AU)

Publicações científicas
(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)
BUSCH, JORGE R.; FERRARI, PABLO A.; FLESIA, ANA GEORGINA; FRAIMAN, RICARDO; GRYNBERG, SEBASTIAN P.; LEONARDI, FLORENCIA. TESTING STATISTICAL HYPOTHESIS ON RANDOM TREES AND APPLICATIONS TO THE PROTEIN CLASSIFICATION PROBLEM. Annals of Applied Statistics, v. 3, n. 2, p. 542-563, JUN 2009. Citações Web of Science: 9.
COLLET, PIERRE; GALVES, ANTONIO; LEONARDI, FLORENCIA. Random perturbations of stochastic processes with unbounded variable length memory. ELECTRONIC JOURNAL OF PROBABILITY, v. 13, p. 1345-1361, AUG 25 2008. Citações Web of Science: 6.

Por favor, reporte erros na lista de publicações científicas escrevendo para: cdi@fapesp.br.