Aplicações de mecânica estatística e processamento de informação

• Processo: 01/01135-0
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Pós-Doutorado
• Vigência (Início): 01 de junho de 2001
• Vigência (Término): 31 de maio de 2004
• Área do conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Física - Física da Matéria Condensada
• Pesquisador responsável: Nestor Felipe Caticha Alfonso
• Beneficiário: Juan Pablo Neirotti
• Instituição Sede: Instituto de Física (IF). Universidade de São Paulo (USP). São Paulo , SP, Brasil
• Assunto(s): Reconhecimento de padrões Redes neurais (computação) Algoritmos genéticos
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Algortimo Genetico | Reconhecimento De Padroes | Redes Neurais

Resumo

1) Será desenvolvido e aperfeiçoado um método introduzido para segmentação automática de imagens. Está baseado nas técnicas superparamagnéticas de clustering introduzidas recentemente pelo grupo de E. Domany. Uma implementação rápida com imagens médicas de ressonância magnética mostra que a técnica é promissora. Há necessidade, porém de aprimorar vários detalhes para que possa ser usada como ferramenta de ajuda a diagnósticos médicos. 2) A evolução de algoritmos de aprendizagem em redes neurais será estudada através de um Algoritmo Genético. A pressão evolutiva será a habilidade de generalização. O principal interesse é em descrever o aumento de complexidade da máquina, em particular no que tange à estimativa de hiperparâmetros e ao possível ordenamento temporal no aparecimento das estruturas que os medem. 3) Participar da implementação de códigos paralelizados para simulação de redes neurais realistas (e.g. Hodgkin Huxley) em sistemas de clusters de CPUs que está sendo montado atualmente. (AU)