Uma metodologia "fuzzy" possibilistica para interpretacao de inferencias inconsistentes em computacao flexivel.

• Processo: 01/08193-5
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Pós-Doutorado
• Data de Início da vigência: 01 de outubro de 2001
• Data de Término da vigência: 30 de setembro de 2005
• Área de conhecimento: Engenharias - Engenharia Elétrica
• Pesquisador responsável: Luiz Eugenio Araujo de Moraes Mello
• Beneficiário: Mara Marly Gomes Barreto
• Instituição Sede: Instituto de Estudos Avançados (IEA). Universidade de São Paulo (USP). São Paulo , SP, Brasil
• Vinculado ao auxílio: 98/14303-3 - Center for Sleep Studies, AP.CEPID

Resumo

A Lógica Fuzzy tem sido usada com eficiência em Computação Flexível, para modelagem de raciocínio incerto e aproximado. Seu uso tem significado assim, um avanço significativo para a Inteligência Artificial, no que diz respeito à semelhança ao raciocínio humano. O uso da Teoria da Possibilidade Fuzzy tem permitido uma interpretação de caráter mais intuitivo e qualitativo para as incertezas inerentes â inferência fuzzy, que é à base da Computação Flexível. Por outro lado, a Lógica Paraconsistente tem se mostrado adequada à modelagem de inconsistências comumente presentes em sistemas baseados em conhecimento, que apresentam estruturas inferenciais ou fontes de aquisição de conhecimento muito complexas. O objetivo deste trabalho é propor uma aplicação da Teoria da Possibilidade Fuzzy às inferências inconsistentes em Computação Flexível, e conseqüentemente a Bases de Conhecimento Paraconsistentes. Inicialmente será desenvolvida uma argumentação teórica que sustente essa aplicabilidade, bem como sua formalização matemática correspondente. Em seguida, será apresentado o protótipo de um sistema cuja base de conhecimento será paraconsistente, com distribuições de possibilidade fuzzy. A avaliação da viabilidade do método será testada pela análise dos graus de não-trivialidade da base de conhecimento e pela validação do protótipo. (AU)