Correlacao da oncoproteina her-2/neu com a cicloxigenase-2 nas neoplasias mamarias de cadelas.

• Processo: 07/02829-1
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
• Data de Início da vigência: 01 de setembro de 2007
• Data de Término da vigência: 28 de fevereiro de 2009
• Área de conhecimento: Ciências Agrárias - Medicina Veterinária - Clínica e Cirurgia Animal
• Pesquisador responsável: Andrigo Barboza de Nardi
• Beneficiário: Vinícius Vieira Nava
• Instituição Sede: Pró-Reitoria Adjunta de Pesquisa e Pós-Graduação. Universidade de Franca (UNIFRAN). Franca , SP, Brasil
• Assunto(s): Oncologia Neoplasias Cães Neoplasias mamárias
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: câncer | cão | Ciclooxigenase-2 | Neoplasia mamária | neu | Oncologia | Oncoproteína HER-2 | Oncologia Veterináia

Resumo

Tendo em vista a relação da ciclooxigenase-2 (COX-2) com o desenvolvimento e a progressão do câncer, o objetivo deste trabalho é investigar a correlação da expressão da oncoproteína HER-2/neu com a enzima COX-2, nas neoplasias mamárias de cadelas. O estudo será realizado com 60 amostras de tumores mamários de cadelas. Estas amostras foram divididas em seis grupos, composto por 10 tumores em cada grupo, de acordo com a classificação histopatológica. Para a escolha dos adenomas (Grupo 1), carcinomas com prognóstico bom (Grupo 2) e carcinomas com prognóstico ruim (Grupo 3), além da classificação histológica foi considerada a evolução clínica do tumor na seleção dos casos. Os outros 30 tumores são compostos por 10 amostras de carcinoma primário metastático (Grupo 4), 10 de metástase pulmonar (Grupo 5) e 10 de carcinoma inflamatório (Grupo 6). O Grupo Controle terá 10 amostras de tecido mamário sem alterações patológicas. A avaliação da expressão da COX-2 e da oncoproteína HER-2/neu será conduzida por imunoistoquímica, utilizando-se a técnica de estreptoavidina-biotina-peroxidase. Os resultados obtidos serão analisados dentro do contexto do diagnóstico tumoral pela Regressão Logística Nominal e do prognóstico do paciente, através da Regressão Logística Binária.