Métodos em otimização e viabilidade: aplicações em tomografia

• Processo: 08/10030-6
• Linha de fomento: Bolsas no Brasil - Pós-Doutorado
• Vigência (Início): 01 de maio de 2009
• Vigência (Término): 30 de junho de 2010
• Área do conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Matemática - Matemática Aplicada
• Pesquisador responsável: Alvaro Rodolfo de Pierro
• Beneficiário: Elias Salomão Helou Neto
• Instituição-sede: Instituto de Matemática, Estatística e Computação Científica (IMECC). Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Campinas , SP, Brasil
• Assunto(s): Tomografia Reconstrução de imagens Otimização Otimização matemática Problemas inversos

Resumo

Na nossa tese de doutoramento apresentamos um esquema geral que inclui muitos métodos, conhecidos e novos, para resolver problemas de viabilidade convexa e otimização não diferenciável com restrições. Esses métodos generalizam tanto os métodos de projeções ortogonais para a viabilidade convexa como os métodos subrelaxados para otimização convexa não diferenciável. Este projeto trata da extensão desses métodos em duas direções: a resolução de problemas inconsistentes e o uso de conceitos de dualidade. Também temos como objetivo fundamental a aplicação desses métodos em problemas de tomografia, tomando como ponto de partida os novos princípios de incerteza. (AU)

Publicações científicas

(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)

HELOU NETO, ELIAS SALOMAO; DE PIERRO, ALVARO RODOLFO. On perturbed steepest descent methods with inexact line search for bilevel convex optimization. OPTIMIZATION, v. 60, n. 8-9, SI, p. 991-1008, 2011. Citações Web of Science: 6.