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Deteccao e tratamento de falhas em equipamentos industriais automatizados baseados num formalismo probabilistico a eventos discretos.

Processo: 02/00723-8
Linha de fomento:Bolsas no Brasil - Pós-Doutorado
Vigência (Início): 01 de julho de 2002
Vigência (Término): 30 de junho de 2003
Área do conhecimento:Engenharias - Engenharia Mecânica - Processos de Fabricação
Pesquisador responsável:Fabio Gagliardi Cozman
Beneficiário:Luis Alberto Martinez Riascos
Instituição-sede: Escola Politécnica (EP). Universidade de São Paulo (USP). São Paulo , SP, Brasil
Assunto(s):Redes de Petri   Redes bayesianas   Inteligência artificial   Sistemas a eventos discretos

Resumo

O controle automático tem representado um papel primordial no avanço da engenharia. No entanto, tarefas como tratamento automático de falhas dependem de métodos não triviais para serem estruturados. Assim, pretende-se demonstrar que uma metodologia baseada numa combinação adequada de redes de Petri, redes Bayesianas e técnicas de inteligência artificial (AI); são efetivas para a concepção e desenvolvimento de um supervisor que permita a detecção e tratamento de falhas em equipamentos industriais automatizados. O projeto deste supervisor num equipamento automatizado deve abordar a execução de várias etapas, de acordo com os processos envolvidos. Estas etapas incluem a aquisição de dados das variáveis relevantes, o reconhecimento do estado de operação (por ex.: normal ou falha), o diagnóstico das causas da falha baseado nas informações fornecidas e, a tomada decisões para executar medidas corretivas para recuperar o equipamento. Exemplos de estudos de caso serão desenvolvidos a fim de validar a proposta apresentada. (AU)

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