Investigacao de arquiteturas neuro-fuzzy para reconhecimento de faltas em linhas de distribuicao.

• Processo: 03/02388-4
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
• Data de Início da vigência: 01 de agosto de 2003
• Data de Término da vigência: 31 de dezembro de 2006
• Área de conhecimento: Engenharias - Engenharia Elétrica - Sistemas Elétricos de Potência
• Pesquisador responsável: Ivan Nunes da Silva
• Beneficiário: Daniel Fernando Bernardo
• Instituição Sede: Faculdade de Engenharia (FE). Universidade Estadual Paulista (UNESP). Campus de Bauru. Bauru , SP, Brasil
• Assunto(s): Inteligência artificial Localização de faltas Sistemas fuzzy Redes neurais (computação)
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Distribuicao De Energia | Localizacao De Faltas | Redes Neurais Artificiais | Sistemas Eletricos De Potencia | Sistemas Fuzzy | Sistemas Inteligentes

Resumo

Este projeto de pesquisa relativo à solicitação de bolsa de Iniciação Científica, intitulado "Investigação de Arquiteturas Neuro-Fuzzy Para Reconhecimento de Faltas em Linhas de Distribuição", possui como objetivo principal o desenvolvimento de ferramentas computacionais que auxiliem no problema de localização de faltas em sistemas de distribuição de energia elétrica. As ferramentas desenvolvidas empregarão técnicas de sistemas inteligentes para auxiliar no tratamento do problema proposto. Mais especificamente, utiliza-se técnicas baseadas em redes neurais artificiais e em sistemas fuzzy que permitem mapear o relacionamento entre as grandezas que caracterizam o processo. As características mais atrativas desses sistemas consistem em sua elevada habilidade em mapear sistemas não-lineares e em tratar as eventuais incertezas associadas aos mesmos. (AU)