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Aplicacao de computacao natural no processamento de sinais por arranjo de sensores.

Processo: 07/57040-3
Modalidade de apoio:Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
Data de Início da vigência: 01 de dezembro de 2007
Data de Término da vigência: 30 de novembro de 2008
Área de conhecimento:Engenharias - Engenharia Elétrica - Telecomunicações
Pesquisador responsável:Amauri Lopes
Beneficiário:Levy Boccato
Instituição Sede: Faculdade de Engenharia Elétrica e de Computação (FEEC). Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Campinas , SP, Brasil
Vinculado ao auxílio:03/09858-6 - Linearidade em sinais, circuítos e sistemas, AP.TEM
Assunto(s):Computação evolutiva   Máxima verossimilhança
Palavra(s)-Chave do Pesquisador:Algoritmos Bio-Insipirados | Arranjo De Sensores | Computacao Evolutiva | Estimacao De Doa | Maxima Verossimilhanca

Resumo

Um arranjo de sensores pode ser empregado em diferentes aplicações com o propósito de extrair informações úteis de sinais. A direção de chegada de um sinal é um parâmetro importante a ser determinado, mas, na presença de ruído aditivo, pode-se apenas estimar seu valor. Nesse contexto, uma abordagem particularmente destacada é o método da máxima verossimilhança, o qual, para ser aplicado, requer a otimização de uma função de verossimilhança adequadamente construída. Dado o caráter multimodal dessa função, é essencial dispor de ferramentas de otimização dotadas de mecanismos eficientes de busca local e global. Interessantemente, um conjunto diversificado de ferramentas desse tipo - algoritmos evolutivos, redes imunológicas artificiais e enxames de partículas - vincula-se a uma área de pesquisa ainda bastante jovem: a computação natural. Essas técnicas, apesar de não garantirem a otimalidade das soluções que fornecem, têm o atrativo de poderem ser aplicadas em domínios nos quais os métodos tradicionais são ineficientes. O objetivo deste projeto de pesquisa é empreender uma ampla investigação acerca da aplicabilidade da computação natural ao problema de estimação de direção de chegada. O projeto será composto de um estudo teórico envolvendo os principais assuntos, do planejamento e realização de simulações, com detalhada análise de resultados e busca por novas perspectivas, e da elaboração de um documento que conclui este trabalho científico. (AU)

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