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Segmentação Automática de Lesões Corticais em Imagens de Ressonância Magnética Multi-Modalidade do Cérebro Humano

Processo: 09/06274-0
Linha de fomento:Bolsas no Brasil - Pós-Doutorado
Vigência (Início): 01 de maio de 2009
Vigência (Término): 31 de março de 2013
Área do conhecimento:Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação
Pesquisador responsável:Fernando Cendes
Beneficiário:Felipe Paulo Guazzi Bergo
Instituição-sede: Faculdade de Ciências Médicas (FCM). Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Campinas , SP, Brasil
Vinculado ao auxílio:05/56578-4 - Centro multimodal de neuroimagens para estudos em epilepsia, AP.CINAPCE.TEM
Assunto(s):Ressonância magnética   Processamento de imagens   Segmentação de imagens   Esclerose hipocampal   Epilepsia   Reconhecimento de padrões

Resumo

Epilepsia é um distúrbio neurológico frequente e lesões associadas como displasias e esclerose hipocampal são muitas vezes sutis e de difícil detecção. Neste projeto proponho o desenvolvimento de métodos computacionais automáticos para detecção, segmentação e classificação de displasias corticais e atrofia hipocampal a partir da análise de imagens volumétricas de ressonância magnética em múltiplas modalidades e classificação por aprendizagem supervisionada. Métodos automáticosde detecção de lesões tornam o procedimento de diagnóstico mais objetivo, rápido e facilitam o planejamento adequado do tratamento de pacientes com epilepsia.

Matéria(s) publicada(s) na Agência FAPESP sobre a bolsa: