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Análise automática de textos modelados como redes complexas

Processo: 04/15024-3
Linha de fomento:Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
Vigência (Início): 01 de abril de 2005
Vigência (Término): 31 de dezembro de 2005
Área do conhecimento:Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação
Pesquisador responsável:Maria das Graças Volpe Nunes
Beneficiário:Lucas Antiqueira
Instituição-sede: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC). Universidade de São Paulo (USP). São Carlos , SP, Brasil
Assunto(s):Redes complexas

Resumo

Os pesquisadores da área de Processamento de Línguas Naturais (PLN) têm procurado ultimamente alternativas ao tradicional paradigma simbólico. As que vem recebendo major destaque são as provenientes dos estudos em Aprendizagem Automática. Inspirado em avanços no PLN utilizando esses novos modelos, e também no recente desenvolvimento do estudo de redes complexas, é proposto neste projeto investigar a modelagem de textos em língua natural através dessas redes. Basicamente, esse modelo é um grafo, com a ressalva de que, quando usado para representar uma variedade de sistemas, ele apresenta princípios comuns de organização. Como as línguas naturais também apresentam essas características de redes complexas, pretende-se utilizar esse modelo na representação de textos para, a partir dele, coletar medidas estatísticas que porventura possam refletir algumas características textuais pré-selecionadas (complexidade, clareza, legibilidade e qualidade). Devido à carência de uma definição precisa para essas características, será investigada a possibilidade de que elas estejam codificadas de alguma maneira no modelo de rede proposto. Para tanto, serão realizados experimentos com juízes humanos que darão notas a determinados textos, pois se espera que as pessoas tenham uma intuição comum do que sejam essas características. Em cada experimento, a hipótese levantada no projeto será verificada através do confronto entre as medidas retiradas das redes e as notas dadas pelos juízes. (AU)

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