Avaliacao da prescricao medica eletronica em um hospital universitario nos fatores causais de erros de medicacao.

• Processo: 00/14574-9
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
• Vigência (Início): 01 de fevereiro de 2001
• Vigência (Término): 31 de janeiro de 2002
• Área do conhecimento: Ciências da Saúde - Enfermagem - Enfermagem Médico-cirúrgica
• Pesquisador responsável: Silvia Helena de Bortoli Cassiani
• Beneficiário: Claudia Camara Freire
• Instituição Sede: Escola de Enfermagem de Ribeirão Preto (EERP). Universidade de São Paulo (USP). Ribeirão Preto , SP, Brasil
• Vinculado ao auxílio: 99/01782-3 - O processo da administração de medicamentos: fatores relacionados a prevenção, ocorrência e avaliação de erros, AP.TEM
• Assunto(s): Prescrição eletrônica
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Erros Na Medicacao | Prescricao Eletronica

Resumo

Para que um medicamento seja administrado a um paciente é necessário que uma seqüência de fases seja seguida, iniciando pela prescrição médica e terminando pela administração propriamente dita. As prescrições podem ser verbais, escritas ou eletrônicas, o último objeto desse estudo. Esse estudo tem por objetivo geral identificar e analisar os fatores causais de erro na medicação, relacionados à prescrição médica eletrônica, em um hospital universitário do interior do estado de São Paulo e como específicos identificar erros relacionados à redação da prescrição eletrônica no que concerne à dose, via de administração e horário a partir da observação de prescrições médicas e opiniões de profissionais. Na primeira fase do estudo serão analisadas todas as prescrições médicas eletrônicas das clínicas médica e ortopedia realizadas durante o período de um mês e na segunda fase serão entrevistados os enfermeiros, médicos, auxiliares de enfermagem e agentes administrativos atuando nessas clínicas, seguindo um instrumento de coleta de dados. O estudo será iniciado após aprovação no Comitê de Ética. As análises dos dados qualitativos serão processadas a partir da semelhança de conteúdo e os dados quantitativos serão apresentados em gráficos e tabelas. (AU)