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Reconhecimento invariante de padrões utilizando redes complexas

Processo: 09/08650-9
Linha de fomento:Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
Vigência (Início): 01 de agosto de 2009
Vigência (Término): 31 de janeiro de 2010
Área do conhecimento:Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Metodologia e Técnicas da Computação
Pesquisador responsável:Zhao Liang
Beneficiário:Erich Gonçalves Nogueira dos Santos
Instituição-sede: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC). Universidade de São Paulo (USP). São Carlos , SP, Brasil
Assunto(s):Aprendizado computacional   Inteligência artificial   Reconhecimento de padrões   Redes complexas

Resumo

Este projeto tem como objetivo de desenvolver técnicas de aprendizado de máquina para análise de dados baseado em redes complexas. Especificamente, será estudada uma técnica de detecção de comunidades em redes complexas baseadas em competição de partículas. Logo, se realizará a adaptação desta técnica para a abordagem de aprendizado semi-supervisionado. Neste caso, alguns vértices da rede são rotulados, ou seja, suas classes são previamente definidas. O modelo a ser desenvolvido deverá ser capaz de propagar os rótulos para os outros vértices da rede. Finalmente, a técnica semi-supervisionada desenvolvida será aplicada para tratar problemas de reconhecimento invariante de padrões, principalmente em casos de presença de distorções não-lineares nos padrões analisados. A idéia principal é reconhecer um padrão com certa variância através da propagação do seu rótulo até o padrão armazenado correspondente via padrões intermediários, todos representados por vértices em rede.