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Segmentacao de imagens de celulas de leveduras atraves da analise de estruturas hierarquicas.

Processo: 04/13300-3
Linha de fomento:Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
Vigência (Início): 01 de fevereiro de 2005
Vigência (Término): 31 de dezembro de 2005
Área do conhecimento:Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Metodologia e Técnicas da Computação
Pesquisador responsável:Marco Antonio Garcia de Carvalho
Beneficiário:Tiago Willian Pinto
Instituição-sede: Centro Superior de Educação Tecnológica (CESET). Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Limeira , SP, Brasil
Assunto(s):Leveduras   Hierarquia   Segmentação de imagens

Resumo

Segmentação de imagens consiste em separar a imagem em regiões de acordo com alguns critérios e a aplicação pretendida. Este projeto pretende realizar segmentação de imagens de células de leveduras, uma espécie de fungo, através da análise hierárquica da estrutura da imagem. A imagem será modelada em dois tipos de estruturas hierárquicas, a Árvore dos Lagos Críticos e a Árvore dos Componentes, definidas com o auxílio da Transformada de Watershed, uma técnica genérica de segmentação de imagens no domínio da Morfologia Matemática (MM). Experimentos serão desenvolvidos com imagens de leveduras geradas na Faculdade de Engenharia de Alimentos da UNICAMP, efetuando-se comparações entre os resultados obtidos através de cada estrutura hierárquica. (AU)