| Processo: | 04/13300-3 |
| Modalidade de apoio: | Bolsas no Brasil - Iniciação Científica |
| Data de Início da vigência: | 01 de fevereiro de 2005 |
| Data de Término da vigência: | 31 de dezembro de 2005 |
| Área de conhecimento: | Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Metodologia e Técnicas da Computação |
| Pesquisador responsável: | Marco Antonio Garcia de Carvalho |
| Beneficiário: | Tiago Willian Pinto |
| Instituição Sede: | Centro Superior de Educação Tecnológica (CESET). Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Limeira , SP, Brasil |
| Assunto(s): | Leveduras Hierarquia Segmentação de imagens |
| Palavra(s)-Chave do Pesquisador: | Dendrograma | Hierarquia | Leveduras | Segmentacao De Imagens | Watershed Multiescala |
Resumo Segmentação de imagens consiste em separar a imagem em regiões de acordo com alguns critérios e a aplicação pretendida. Este projeto pretende realizar segmentação de imagens de células de leveduras, uma espécie de fungo, através da análise hierárquica da estrutura da imagem. A imagem será modelada em dois tipos de estruturas hierárquicas, a Árvore dos Lagos Críticos e a Árvore dos Componentes, definidas com o auxílio da Transformada de Watershed, uma técnica genérica de segmentação de imagens no domínio da Morfologia Matemática (MM). Experimentos serão desenvolvidos com imagens de leveduras geradas na Faculdade de Engenharia de Alimentos da UNICAMP, efetuando-se comparações entre os resultados obtidos através de cada estrutura hierárquica. (AU) | |
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