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Melhoria de métodos de downscaling meteorológico com modelos de redes neurais: precipitação na América do Sul

Processo: 07/50145-4
Linha de fomento:Bolsas no Brasil - Pós-Doutorado
Vigência (Início): 01 de junho de 2007
Vigência (Término): 31 de maio de 2010
Área do conhecimento:Ciências Exatas e da Terra - Geociências - Meteorologia
Pesquisador responsável:Jose Antonio Marengo Orsini
Beneficiário:David Mendes
Instituição-sede: Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE). Ministério da Ciência, Tecnologia, Inovações e Comunicações (Brasil). São José dos Campos , SP, Brasil
Assunto(s):América do Sul   Precipitação atmosférica   Circulação atmosférica   Mudança climática   Modelagem computacional   Redes neurais (computação)

Resumo

A construção dos cenários climáticos em decorrência de previsão climática sazonais, ou de alterações climáticas através de uma análise em longo prazo, é uma necessidade cada vez mais essencial para o entendimento do clima e de possíveis alterações no clima, Nos últimos anos, a comunidade científica internacional tem obtido tais cenários através de modelos de circulação geral da atmosfera (MCGA) a nível global e regional, Estes modelos apresentam atualmente malhas de resolução muito esparsas, com espaçamentos típicos entre os nós de algumas centenas de km. Deste modo, impõe-se o desenvolvimento de técnicas de transferência da informação gerada pelos MCGAs em larga escala, para as escalas menores, i.e. as chamadas técnicas de downscaling. As técnicas de downscaling podem ser enquadradas em duas abordagens distintas conceitualmente: 1) os modelos dinâmicos regionais, com resolução ais fina que os modelos globais: b) através de métodos empíricos. Recentemente, Redes Neurais Artificiais (RNAs) também têm sido empregadas com bons resultados, como um instrumento de downscaling (Hewitson e Crane, 1386), onde se utiliza esta técnica para estabelecer relações não lineares entre a circulação da grande escala e a precipitação local observada, para isso utiliza-se MCGAs (Coulibaly et al, 2005). Neste projeto de pesquisa, utilizaremos as técnicas de downscaling e RNA aplicadas para a América do Sul, através de (AU)

Publicações científicas
(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)
MENDES, DAVID; MARENGO, JOSE A. Temporal downscaling: a comparison between artificial neural network and autocorrelation techniques over the Amazon Basin in present and future climate change scenarios. THEORETICAL AND APPLIED CLIMATOLOGY, v. 100, n. 3-4, p. 413-421, MAY 2010. Citações Web of Science: 34.
MENDES, DAVID; SOUZA, ENIO P.; MARENGO, JOSE A.; MENDES, MONICA C. D. Climatology of extratropical cyclones over the South American-southern oceans sector. THEORETICAL AND APPLIED CLIMATOLOGY, v. 100, n. 3-4, p. 239-250, MAY 2010. Citações Web of Science: 13.

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