| Processo: | 02/03525-2 |
| Modalidade de apoio: | Bolsas no Brasil - Iniciação Científica |
| Data de Início da vigência: | 01 de agosto de 2002 |
| Data de Término da vigência: | 31 de dezembro de 2003 |
| Área de conhecimento: | Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Sistemas de Computação |
| Pesquisador responsável: | Aparecido Nilceu Marana |
| Beneficiário: | Anderson Francisco Talon |
| Instituição Sede: | Faculdade de Ciências (FC). Universidade Estadual Paulista (UNESP). Campus de Bauru. Bauru , SP, Brasil |
| Assunto(s): | Transformada de Hough Biometria Processamento de imagens Dermatoglifia |
| Palavra(s)-Chave do Pesquisador: | Autenticacao | Biometria | Impressoes Digitais | Processamento De Imagens | Transformada De Hough |
Resumo Atualmente, destaca-se a importância da autenticação de usuários em quase todos os sistemas de computadores. A autenticação pode ser realizada baseando-se no conhecimento, nas posses ou nas características físicas da pessoa. A autenticação baseada nas características físicas é feita por meio dá Biometria, uma área do conhecimento que está avançando tecnologicamente e simplificando o processo da identificação. Sistemas biométricos são métodos automatizados para a verificação ou o reconhecimento de pessoas com base em características físicas (impressão digital, padrão de íris, etc...) ou aspectos comportamentais (padrão de escrita, padrão de digitação, etc..). Dentre os sistemas biométricos existentes atualmente para identificação de pessoas, os que utilizam impressões digitais são os que apresentam um dos melhores custos/benefícios. Num sistema para identificação de pessoas baseado em impressões digitais, a Transformada de Hough pode ser utilizada, por exemplo, para a estimação de orientação e para auxiliar no casamento dos padrões formados pelas bifurcações e terminações dos sulcos das impressões digitais. O objetivo principal deste trabalho é investigar as potencialidades da Transformada de Hough para representação e descrição de imagens de impressões digitais e analisar seu desempenho em sistemas de autenticação de pessoas baseados nesta característica física. (AU) | |
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