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Algoritmos de tomografia por impedância elétrica baseadas em inferência estatística

Processo: 04/15955-7
Linha de fomento:Bolsas no Exterior - Pesquisa
Vigência (Início): 09 de abril de 2005
Vigência (Término): 08 de julho de 2005
Área do conhecimento:Engenharias - Engenharia Biomédica - Engenharia Médica
Pesquisador responsável:Raul Gonzalez Lima
Beneficiário:Raul Gonzalez Lima
Anfitrião: Jari P. Kaipio
Instituição-sede: Escola Politécnica (EP). Universidade de São Paulo (USP). São Paulo , SP, Brasil
Local de pesquisa : University of Eastern Finland, Kuopio, Finlândia  
Assunto(s):Inferência estatística   Problemas inversos   Método de Monte Carlo

Resumo

Os algoritmos de Tomografia por Impedância Elétrica estimam parâmetros de um modelo. Trata-se de um problema inverso, onde resultados são conhecidos e deseja-se conhecer parte das causas, os parâmetros de um modelo. A identificação em problemas inversos com inferência estatística foi desenvolvida em problemas de geofísica e em Tomografia por Impedância Elétrica e permite incorporar informação a priori de forma controlada. Neste trabalho procura-se incorporar informação anatômica e informação clínica sobre a suavidade da distribuição de resistividade conhecida em termos de distribuições de probabilidades aos algoritmos de Tomografia por Impedância Elétrica, particularmente implementando o Método Markov Chain Monte Carlo. Um segundo objetivo deste trabalho é avaliar a performance do Unscented Kalman Filter. (AU)

Matéria(s) publicada(s) na Agência FAPESP sobre a bolsa:
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