Controle e otimização em linha de sistemas de tratamento de lodo ativado

• Processo: 98/12375-7
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Doutorado
• Data de Início da vigência: 01 de abril de 1999
• Data de Término da vigência: 31 de agosto de 2001
• Área de conhecimento: Engenharias - Engenharia Química - Processos Industriais de Engenharia Química
• Pesquisador responsável: Song Won Park
• Beneficiário: Oscar Alberto Zanabria Sotomayor
• Instituição Sede: Escola Politécnica (EP). Universidade de São Paulo (USP). São Paulo , SP, Brasil
• Assunto(s): Processo de lodo ativado
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Controle De Ets | Identificacao De Processos | Otimizacao Em Linha | Processo De Lodo Ativado

Resumo

Desenvolver as aplicações modernas de controle nos sistemas de lodo ativado e elaborar a metodologia para a aplicação de controle com otimização em linha. Para tanto, segue-se no trabalho a modelagem e identificação do processo de lodo ativado, usando o modelo N°1 da IAWQ; analise do controle da dinâmica não-linear de bioreator continuo e do lodo ativado com restrições nas variáveis manipuladas; aplicação do controle geométrico tratado como um sistema algébrico-diferencial sem restrições e com restrições; e estudo de controle e otimização com restrições. Após esta fase exploratória, mostrar-se-á o controle multivariável com otimização em linha no sistema de lodo ativado, com o método geométrico de gradientes de fluxos nas variedades junto com o método de pontos interiores para alcançar a otimização do sistema. Conclui-se analisando a vantagem de se usar esta metodologia. (AU)

Publicações científicas

(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)

SOTOMAYOR‚ O.A.Z.; PARK‚ S.W.; GARCIA‚ C.. Software sensor for on-line estimation of the microbial activity in activated sludge systems. ISA TRANSACTIONS, v. 41, n. 2, p. 127-143, 2002. (98/12375-7)

SOTOMAYOR‚ O.A.Z.; PARK‚ S.W.; GARCIA‚ C.. Multivariable identification of an activated sludge process with subspace-based algorithms. CONTROL ENGINEERING PRACTICE, v. 11, n. 8, p. 961-969, 2003. (98/12375-7)