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Inferência de conexões funcionais em redes neurais

Processo: 00/14010-8
Linha de fomento:Bolsas no Brasil - Mestrado
Vigência (Início): 01 de março de 2001
Vigência (Término): 28 de fevereiro de 2003
Área do conhecimento:Ciências Exatas e da Terra - Física - Física Geral
Pesquisador responsável:Nestor Felipe Caticha Alfonso
Beneficiário:Raphael Yokoingawa de Camargo
Instituição-sede: Instituto de Física (IF). Universidade de São Paulo (USP). São Paulo , SP, Brasil

Resumo

Estamos interessados na análise matemática de técnicas de inferência usadas para estudar plasticidade sináptica em experiências de eletrofisiologia, e.g. no córtex auditivo de macacos in vivo. Em contraste, ao realizarmos simulações computacionais utilizando modelos biológicos de neurônios, passamos a ter não apenas acesso ao potencial de algumas células, mas de todos os parâmetros presentes, inclusive o próprio valor da sinapse. Desse modo é possível estudar as virtudes, assim como limitações destas técnicas experimentais. Um dos problemas básicos que pode ser imediatamente identificado com este tipo de experiência é que a quantidade de informação coletada é necessariamente muito inferior em relação à disponível no córtex. A pergunta a ser respondida diz então respeito à possibilidade de recuperar a arquitetura e as ligações sinápticas e suas mudanças a partir de informações incompletas sobre a série temporal de atividades de alguns poucos neurônios. Como objetivo final, queremos propor técnicas baseadas no estudo de aprendizagem em redes neurais artificiais para ajudar na obtenção de informação em redes neurais biológicas. Para a realização das simulações, foi utilizada a plataforma GENESIS, rodando em um sistema Linux em micros PC. (AU)

Publicações acadêmicas
(Referências obtidas automaticamente das Instituições de Ensino e Pesquisa do Estado de São Paulo)
CAMARGO, Raphael Yokoingawa de. Inferência de conexões sinápticas em redes neurais biologicamente plausíveis. 2003. 108 f. Dissertação de Mestrado - Universidade de São Paulo (USP). Instituto de Física São Paulo.

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